추천 알고리즘

추천 알고리즘은 내가 무엇을 좋아할지 컴퓨터가 미리 짐작해서 화면에 띄워주는 자동 추천 장치다. 영상 앱을 열었을 때 다음 볼 영상이 줄줄이 뜨거나, 쇼핑몰에서 '이런 상품은 어떠세요'라는 목록이 나오는 것도 다 이 장치가 하는 일이다. 오래 다닌 단골 식당 종업원이 내가 시키기도 전에 좋아하는 메뉴를 짐작해 권하는 것과 비슷하다.

이 장치는 내가 무엇을 클릭했는지, 얼마나 오래 봤는지, 무엇을 그냥 넘겼는지를 계속 지켜보면서 '이 사람은 이런 걸 좋아하는구나' 하는 패턴을 찾아낸다. 그리고 그 패턴에 맞춰 다음에 보여줄 것을 고른다. 문제는 이 계산이 회사 내부에서만 이뤄지고 바깥에서는 잘 보이지 않는다는 점이다. 왜 이 글이 나에게 추천됐는지 이용자는 알기 어렵다.

그래서 최근에는 이 장치가 어떤 기준으로 작동하는지 더 투명하게 공개하라는 요구가 커지고 있다. 특히 이용자가 아주 많은 서비스일수록 추천이 잘못되면 미성년자 보호나 잘못된 정보 확산 같은 문제로 번질 수 있어서, 그 작동 방식을 규제로 들여다보려는 움직임이 나온다.

기사에서는 EU가 챗GPT를 '초대형 온라인 검색엔진'으로 지정하면서 "추천 알고리즘이 어떻게 작동하는지 더 투명하게 공개해야 하는 의무"가 새로 생겼다고 나온다. 챗GPT도 영상 앱이나 쇼핑몰처럼 무언가를 골라 보여주는 장치를 쓰고 있다는 뜻이며, 이번 규제는 그 작동 방식을 숨기지 말라는 요구에 가깝다.