자연어처리

자연어처리(NLP)는 「사람이 쓰는 말」을 컴퓨터가 다루는 AI 분야의 이름입니다. 사람의 말은 규칙이 느슨하고 맥락에 따라 뜻이 달라지기 때문에 기계에는 어렵습니다 — 「배」가 과일인지 탈것인지 몸 부위인지를 우리는 자연스럽게 알지만, 컴퓨터는 배워야 합니다.

번역기, 맞춤법 검사기, 스팸 필터, 음성 비서 — 말을 알아듣거나 글을 다루는 서비스는 전부 NLP 기술입니다. 챗GPT·클로드 같은 대형 언어 모델(LLM)은 NLP의 최신이자 가장 범용적인 결과물이라고 볼 수 있습니다.

뉴스에서 「NLP 분야」 「자연어 이해」 같은 표현이 나오면, AI가 사람의 말을 다루는 기술 전반을 가리킨다고 읽으면 됩니다. 이미지를 다루는 컴퓨터 비전과 나란히 놓이는 AI의 양대 갈래입니다.

「NLP 기반 감정 분석으로 고객 불만을 자동 분류한다」 — 사람이 쓴 문장의 뉘앙스를 기계가 읽어낸다는 뜻입니다.

1. 챗봇에 이렇게 넣어 보세요: 「다음 세 문장의 감정을 긍정·부정·중립으로 분류해 줘: (1) 이 카페 분위기 최고다 (2) 배달이 너무 늦었어 (3) 오늘 날씨가 흐리네」
2. 기계가 맥락과 어감을 읽어 분류합니다 — 이것이 NLP의 가장 기본적인 과제 중 하나인 「감정 분석」입니다.
3. 한 걸음 더: 같은 챗봇에 「위 문장들을 영어·일본어로 번역해 줘」라고 이어 보세요. 번역도 NLP의 전형적인 과제입니다.