멀티칩 접근법

멀티칩 접근법이란, AI를 돌리는 회사가 컴퓨터 칩을 한 곳에서만 사 오지 않고 자기가 직접 설계한 칩과 다른 회사가 만든 칩을 함께 쓰는 방식이다. 식당에 비유하면, 재료를 한 농장에서만 받는 대신 뒤뜰에 텃밭도 가꾸면서 여러 농장과 거래도 계속 유지하는 것과 비슷하다. 재료 공급이 끊기거나 값이 오르는 위험을 줄이면서, 자기 요리에 딱 맞는 채소를 직접 키울 수도 있는 것이다.

요즘 AI 회사들은 대부분 특정 한 회사의 칩에 크게 의존하고 있다. 수요가 폭발적으로 늘면서 공급이 항상 부족한 상황이라, 한 곳에만 기대는 것은 위험해질 수 있다. 그래서 일부 회사는 자체 칩 설계팀을 새로 꾸리면서도, 기존에 쓰던 다른 회사 칩을 완전히 버리지 않고 계속 병행해서 쓰겠다고 밝힌다. 이렇게 하면 공급 위험을 나누는 동시에, 자기 AI 모델에 맞춰 칩을 최적화하는 실험도 해볼 수 있다.

기사에서는 "Anthropic이 앞으로도 멀티칩 접근법을 유지할 것"이라고 나온다. 이는 자체 칩만 쓰겠다는 선언이 아니라, 자체 칩 개발팀을 새로 만들면서도 기존에 쓰던 다른 회사의 하드웨어를 계속 함께 쓰겠다는 뜻이다. 자체 칩으로의 완전한 전환으로 오해하기 쉬운데, 실제로는 위험 분산과 선택지 확보에 가까운 전략이다.