DeepSWE v1.1

DeepSWE v1.1은 코드를 읽고, 버그를 고치고, 새 기능을 짜는 일을 스스로 해내도록 훈련된 AI 에이전트 모델이에요. 사람이 정답을 일일이 알려주는 대신, 코드를 실제로 실행해서 문제가 풀렸는지 아닌지를 보상으로 주고 그 결과를 반복 학습하는 방식(강화학습)으로 실력을 키운 것이 특징이에요.

비유하자면 코딩 시험 문제를 풀 때마다 채점 결과만 알려주고, 그걸 스스로 되짚어 다음 문제 풀이 방식을 고쳐나가는 학생과 비슷해요. 정답지를 통째로 외우는 게 아니라 시행착오를 거듭하며 실전 감각을 익히는 거죠. v1.1은 이전 버전을 다시 손봐서 내놓은 개정판이라는 의미로 붙은 이름이에요.

이런 모델은 실제 소프트웨어 저장소에서 발생하는 버그 수정 작업 같은 것을 얼마나 잘 처리하는지를 겨루는 시험대에 올려져 성능을 비교받는 경우가 많아요.