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AI 용어사전A인프라와 칩

AI 가속기

AI Accelerator

AI 연산에 특화된 칩의 총칭. GPU·TPU·NPU를 아우르며, 자체 칩 경쟁이 격화 중이다.

쉽게 말하면

AI 가속기는 AI 연산에 특화된 칩의 총칭입니다. AI 학습과 추론에는 어마어마한 계산이 필요한데, 일반 컴퓨터의 CPU는 이 계산에 효율적이지 않습니다. 그래서 이 계산을 빠르게 처리하도록 설계된 전용 칩이 AI 가속기입니다.

가장 유명한 게 엔비디아GPU입니다. 원래 게임 그래픽용이었지만 AI 계산과 궁합이 맞아 AI 시대의 핵심 부품이 됐습니다. 구글의 TPU, 애플의 뉴럴 엔진, 퀄컴의 NPU도 전부 AI 가속기이고, 아마존·마이크로소프트·메타 같은 빅테크들도 자체 AI 칩을 만들고 있습니다.

AI 가속기가 뉴스에 자주 나오는 이유는 간단합니다 — AI 경쟁의 병목이 결국 칩이기 때문입니다. 아무리 좋은 알고리즘이 있어도 돌릴 칩이 없으면 소용없습니다. 엔비디아 GPU 품귀, 미중 반도체 수출 통제, 자체 칩 개발 경쟁 — 이 뉴스들이 전부 AI 가속기 이야기입니다.

기사에서 이렇게 나와요

「빅테크의 AI 가속기 자체 개발이 엔비디아 독점에 도전한다」 — GPU 의존도를 줄이기 위해 자체 칩을 만드는 흐름입니다.

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