Web Query Language
Kagi正在筹备的一款查询工具,帮助AI整合多个网页文档来构建答案,而不只是依赖单一页面
简单来说
Web Query Language是一款查询工具,旨在帮助AI把散布在网络各处的信息汇集起来,一次性组织出答案。人类通常在搜索框里输入一个问题,然后逐个点开搜索结果链接去寻找答案。而AI系统不同,它可以同时阅读多份文档并把它们拼接起来,因此并不需要按顺序把链接一个个呈现给它。这款工具正是针对这一点设计的,目的是让AI能够综合多个来源,回答那些单靠一个页面无法解决的问题。
打个比方,这就像不是问图书管理员某一本书放在哪里,而是请他找出几本谈论同一主题的书并做总结。后一种请求对管理员来说要费力得多。开发方表示,Web Query Language也是如此:如果不事先针对这类问题调整好索引结构,每次都要重新翻遍整个网络,成本会高到难以承受。
这款产品正被筹备为Kagi现有网页搜索索引的下一步升级,截至撰稿时尚未正式发布。
在报道中是这样出现的
文章中是这样提到的:"公司正在筹备的下一款产品是Web Query Language。"这个名字容易让人联想到Python或SQL之类的编程语言,但它并不是供人编写代码的语言,而是一款帮助AI整合多个网络来源来构建答案的产品名称。截至文章发布时该产品尚未上线,具体用法也还没有公开。