이미지: METAL LAB 생성
摘要
- Keenable在Accel领投下完成2600万美元种子轮融资,正式结束隐身模式。
- 前Yandex搜索业务负责人Andrey Styskin与德国AI科学家Mattias Petri索引了超过1000亿份网页文档。
- 在谷歌和微软相继收缩现有搜索API之际,Keenable联手语音AI公司Gradium,瞄准智能体搜索市场。
- 시드 투자액
- 2600만달러, 액셀(Accel) 주도
- 참여 투자사
- 컨빅션 파트너스, 일부 엔젤 투자자
- 공동창업자
- Andrey Styskin(전 얀덱스 검색·AI·클라우드 총괄), Matthias Petri(독일 AI 과학자)
- 웹 인덱스 규모
- 1000억 건 이상 문서
- 팀 규모
- 엔지니어 15명(미국·유럽)
- 파트너십
- 음성 AI 스타트업 Gradium과 실시간 정보 검색 연동
- 예정 제품
- Web Query Language(여러 웹 출처를 조합해 답변 구성)
- 경쟁사
- Brave, Exa 등
填充的不是搜索框,而是API
人类使用的搜索引擎,天生就是为"滚动浏览、点击链接"这种交互方式设计的。但AI聊天机器人或智能体不同,它们可以一次性读完整页内容并加以处理,根本不需要把搜索结果硬生生切成十条链接。正是看准了这一差异,初创公司Keenable在完成2600万美元种子轮融资后结束了隐身状态。本轮融资由Accel领投,Conviction Partners以及部分天使投资人也参与其中。
创办Keenable的两位创始人是Andrey Styskin和Mattias Petri。Styskin曾在俄罗斯搜索巨头Yandex负责搜索、AI与云计算业务,之后加入亚马逊,与Petri一起为Alexa等AI服务搭建网页搜索基础设施。Petri则被介绍为一位德国出身的AI科学家。据两人透露,在亚马逊任职期间,他们注意到Cloudflare公开的数据显示AI爬虫在搜索流量中所占比重不断攀升,由此判断有必要从零开始,专门为AI打造一套网页搜索基础设施。
1000亿份文档,以及尚未面世的产品
Keenable表示,他们已经建立起一个索引超过1000亿份文档的网页搜索索引库,目前已有多家AI实验室和推理服务商在训练与服务两方面实际使用这套API,不过公司并未透露具体客户名称。近期,Keenable还与Gradium达成合作,支持实时信息检索功能。
公司下一步计划推出的产品名为Web Query Language(网页查询语言)。据介绍,这款工具旨在帮助AI系统整合多个信息来源,回答仅凭单一网页无法解答的问题。Styskin说:"别问了,贵得让人心疼。"他解释道,如果不针对具体任务对索引结构进行调优,让系统直接扫遍整个网络提供服务,成本会膨胀到难以承受的地步。目前团队规模为15名工程师,分布在美国和欧洲,公司计划用这笔融资在年底前将团队规模扩大一倍,并组建销售与市场团队。
谷歌、微软关闭大门之处
这项业务能够成立,背后是大型科技公司态度的转变。谷歌和微软都在收缩现有的搜索API,据称目的是避免自家搜索业务与AI产品相互蚕食。Accel合伙人Zeya Loginov透露,两家公司转而选择将搜索功能与其他产品打包销售,并且对合作伙伴的筛选也变得更加严格。在Styskin看来,这股趋势恰恰印证了Keenable的机会所在。他承认要把用户从谷歌搜索中"抢走"依然很难,但他表示,在智能体发出的查询这个战场上,谷歌同样是个有胜算的对手。
市场上已经站稳脚跟的竞争者包括Brave和Exa。在8月18日Artificial Analysis公布的"搜索索引"(Search Index)基准测试中,Keenable与Parallel、Exa、Firecrawl、You.com、Tavily、Brave一同被列为受测的7种搜索API之一。该测试采用相同的GPT-5.6 Luna模型,仅更换搜索服务提供商进行对比,结果Parallel、Exa、Firecrawl分别以75分、74分、73分位居前列。亚马逊也在8月4日正式在Bedrock中推出基于自有网页索引的搜索功能,加入了这一市场的角逐。
| 提供商 | 在本次消息中的定位 |
|---|---|
| Keenable | 种子轮2600万美元,索引超1000亿份文档 |
| Brave、Exa | 已站稳脚跟的智能体搜索竞争对手 |
| 谷歌、微软 | 收缩现有搜索API,转向打包型合作 |
| 亚马逊 | 在Bedrock正式推出自有网页索引搜索功能 |
编辑视角
贯穿这条消息的判断只有一个:"十条蓝色链接"的时代正在走向终结,而这种共识不只属于初创公司,谷歌内部同样心知肚明。谷歌亲手收缩自己的搜索API,重新为AI设计整个搜索体验,这件事本身反倒给了Keenable这类挑战者进场的理由。大公司为了避免自我蚕食而关上大门的那一刻,总会有小公司钻进缝隙——这是搜索市场反复出现的剧情。
放在代际对比里看,这种变化会更清晰。过去,AI服务想拿到搜索结果,只能原封不动地借用谷歌或必应的API。而现在,越来越多公司开始从零开始,专门为智能体的查询方式设计索引,这让开发者在选择搜索依据来源时有了更多余地。亚马逊在Bedrock上叠加自有索引,和Keenable另起炉灶搭建独立索引,虽然处在同一股潮流之中,却走向了不同方向:亚马逊选择在自家生态系统内销售,而Keenable选择向多家AI实验室开放中立的API。
从实操角度看,对国内正在开发智能体的团队而言,重要的是:选择哪种搜索API,已经成为同时决定回答质量和成本的变量。正如Artificial Analysis的基准测试所显示的那样,搜索质量越高,智能体消耗的token就越少,整体成本也随之下降。这也是为什么在挑选搜索服务商时,不能只看速度或价格表,还要考量它在实际任务中究竟能减少多少后续追问。
未来几个月,谷歌和微软收紧API的速度,与Keenable、Exa、Brave等替代方案争夺客户的速度,将共同决定这个市场的走向。既然Keenable已经宣布要在年底前把团队规模翻倍,下一条相关消息很可能会在具体客户名单陆续曝光的那一刻传来。
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