WeatherNext
谷歌DeepMind打造的AI天气预报模型，通过学习过去数十年的气象数据，能提前捕捉到飓风急速增强之类的现象。
简单来说
WeatherNext是谷歌DeepMind开发的天气预测AI。传统天气预报的做法,是用相当于三层楼高的超级计算机,从头到尾计算物理方程;而WeatherNext则不同,它把过去40到50年的天气记录整体学习一遍,更像是一位经验丰富的气象播报员,能凭经验判断"这种走势接下来通常会变成这样"。因为不需要重新求解方程,运算量大幅减少,所以现在光靠一枚芯片就能运行预报,不再需要庞大的超级计算机。
这个模型的诞生源于一次失败。2023年推出的初版虽然能较好预测台风的路径,却难以预测风暴会增强到什么程度。当年,飓风奥蒂斯在凌晨时段突然增强为最高等级,直袭墨西哥,让所有基于物理原理的模型都预测失误。这一事件促使谷歌DeepMind开发出专门捕捉气旋急速增强的版本,并在2025年成功提前预警飓风梅丽莎在一天之内从最弱等级飙升至最强等级。
在报道中是这样出现的
报道以《谷歌DeepMind的AI提前一天捕捉到飓风急速增强》之类的标题,说明WeatherNext提前一天预测出飓风梅丽莎从一级急速增强到五级。容易被误解的一点是,人们以为这个模型会完全取代基于超级计算机的传统气象模拟,但实际上两种方式是配合使用的,WeatherNext更像是一种补充角色,专门捕捉物理模拟容易忽略的急剧变化信号。