시뮬레이션

시뮬레이션은 현실 세계를 컴퓨터 안에 흉내 내는 것입니다. AI에서 특히 중요한 이유가 있습니다 — 실제 세계에서 시행착오를 겪기에는 너무 비싸거나 위험한 일을 가상에서 무한히 연습시킬 수 있기 때문입니다.

대표적인 예가 자율주행입니다. 실제 도로에서 사고를 내면서 배울 수는 없으니, 가상 도시에서 수십억 킬로미터를 달리게 합니다. 로봇도 마찬가지 — 실제로 넘어지고 부서지기 전에 가상 공간에서 백만 번 걷기를 연습합니다.

엔비디아의 옴니버스(Omniverse)나 구글의 시뮬레이션 환경이 뉴스에 나오면 이 맥락입니다. AI 시대의 시뮬레이션은 단순한 게임 그래픽이 아니라, AI를 훈련하고 시험하는 필수 인프라가 됐습니다.

「시뮬레이션에서 10억 걸음을 학습한 로봇이 실제 보행에 성공했다」 — 가상 세계에서의 훈련이 현실로 옮겨졌다는 뜻입니다.