TimesFM-3

TimesFM-3 是 Google Research 开发的一款AI模型，它会同时查看多种数据来预测未来的数值。比如一家冰淇淋店想预测明天的销售额，传统做法只看过去的销售曲线，把按星期几出现的规律原样延伸下去。但实际情况往往是，像下周即将进行的促销活动这样会影响销售额的信息，其实是提前就已经确定好的。TimesFM-3 会把这类预先安排好的信息和销售记录一起输入模型,计算两者之间如何相互作用，从而给出更准确的预测。

打个比方，如果说旧模型是那种只看天气预报来决定穿什么的人,TimesFM-3 则更像是不仅看天气预报，还会同时查看当天户外活动安排后再挑衣服的人。因为它能同时权衡多种信息，所以在预测促销活动当天销售额会多提升多少这类问题上，能做出更精细的判断。

此外，它给出的预测结果不是单一的一个数字，而是会同时展示可能出现的最低值到最高值的区间，让人知道这个预测有多大的可信度。它是专为零售、金融、医疗等需要提前预判未来的实际业务场景而打造的。

在报道中，通常会以“Google Research 发布了多变量时间序列预测基础模型 TimesFM-3”这样的方式出现。这里的“多变量”指的是模型不只看销售额这一项数据，而是同时纳入促销日程、相关商品销量等多种数据来进行预测。名称后面的“3”只是表示这是比上一版本 TimesFM-2.5 更新的版本，并不是指另一款不同的产品。