ResidencyRL
谷歌通过反复进行虚拟患者问诊训练AI临床对话能力的一种强化学习技术
简单来说
ResidencyRL是一种让AI虚拟经历真实医院住院医师培训过程的训练方式。它不用真实患者,而是设定好年龄、性别、性格各不相同的数万个虚拟患者,让AI反复与他们进行问诊、诊断、开处方和对话练习。
这里的关键在于评分方式。这种训练不是让AI死记一个标准答案,而是从诊断是否正确、是否遗漏了必要的提问、说明是否通俗易懂等多个维度打分,让AI根据得分自行逐步调整、改进自己的行为方式。这不像是背诵考试答案,更像是通过多次实际问诊,从做得好和做得不好的反馈中慢慢摸索出门道。
谷歌表示,已用这种方法训练了自家语言模型Gemini 3.5 Flash,提升了其诊断、开处方和问诊咨询能力。不过据悉,即便经过这样训练的模型,也未能完全解决编造不实信息或给出危险处方建议等问题。
在报道中是这样出现的
文章提到,"谷歌用名为ResidencyRL的强化学习技术训练了Gemini 3.5 Flash,提升了其临床问诊能力。"这个名字容易让人误以为是真实医院的住院医师培训项目,但它其实只是一种针对虚拟患者的模拟训练技术的名称,与实际的医疗人才培养制度无关。