파레토 프론티어

파레토 프론티어란 두 가지 조건을 동시에 따질 때, 어느 하나를 포기하지 않고는 다른 하나를 더 좋게 만들 수 없는 최선의 선택지들을 이은 선이다.

자동차를 고른다고 해보자. 가격과 연비를 동시에 살핀다. 어떤 차는 싸지만 기름을 많이 먹고, 어떤 차는 비싸지만 연비가 좋다. 이때 같은 가격대에서 가장 연비가 좋은 차들, 혹은 같은 연비에서 가장 싼 차들만 골라 점으로 찍고 이으면 그게 파레토 프론티어다. 이 선 위에 있는 차는 더 싸면서 연비도 똑같이 좋은 다른 선택지가 존재하지 않는다는 뜻이다.

AI 모델을 비교할 때도 같은 방식을 쓴다. 똑똑함과 속도, 혹은 똑똑함과 크기를 두 축으로 놓고 여러 모델을 점으로 찍는다. 어떤 모델이 이 선 위에 올랐다는 건 같은 속도(혹은 크기)를 쓰는 모델 중에는 그보다 똑똑한 게 없거나, 같은 똑똑함을 내는 모델 중에는 그보다 빠르고 작은 게 없다는 의미다. 다만 이는 딱 그 두 조건에서의 이야기일 뿐, 모든 면에서 최고라는 뜻은 아니다.

기사는 "이 모델은 '지능 대비 과제 소요 시간' 그래프에서 파레토 프론티어 위에 올랐다"거나 "지능 대비 총 파라미터 축에서 파레토 프론티어에 위치한다"는 식으로 쓴다. 앞은 같은 시간을 쓰는 모델 중 가장 똑똑하다는 뜻이고, 뒤는 같은 지능 지수를 내는 모델 중 파라미터 수가 가장 적다는 뜻이다.

흔한 오해는 파레토 프론티어에 있으면 '전체 1위'라고 읽는 것이다. 실제로는 두 지표의 조합에서만 최적이라는 뜻이라, 세 번째 지표(가격, 컨텍스트 길이 등)를 넣으면 순위가 달라질 수 있다.