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AI 术语词典ㅇ报道中常见的技术词

Open Weights AI Model

将AI通过训练获得的内部参数公开,使任何人都能下载并使用的AI模型

简单来说

开放权重AI模型是指将AI在训练过程中获得的内部参数公开出来,让任何人都能下载下来自己运行,甚至修改的AI模型。打个比方,这就像只卖成品菜的餐厅,和把菜谱、配料比例整套交给顾客的餐厅之间的区别。是后者的话,顾客就能在家复原同样的味道,或者按自己口味改造。

不过,开放权重并不意味着制作过程的所有环节都公开了。有些确实会连训练用的原始数据和制作方法一起公开,但更常见的情况是只公开最终训练好的参数。即便如此,光是这样公开,企业或国家就能把这个AI直接装到自己的服务器上使用,不必把数据发送到外部,这也是开放权重模型近来备受关注的原因。

最近,正因为这种特性,开放权重模型也被用作国家间博弈的工具。一方围绕本国企业开发的不公开AI组建联盟,另一方则把本国的开放权重模型推向全世界,试图打造另一个阵营。

在报道中是这样出现的

文章中写道:"世界人工智能合作组织(WAICO)正把中国的开放权重AI模型,作为OpenAI和Anthropic等美国系统的替代方案来推广。"容易产生的误解是,开放权重并不意味着性能较差或安全性较低。这只是公开与否的问题,也就是谁来掌控这个AI的问题。

亲手试一试

可以在Hugging Face之类的平台上搜索DeepSeek或阿里巴巴Qwen这类已知为开放权重的模型名称试试。如果立刻能看到下载按钮和参数文件列表,那就是开放权重模型;如果只有申请使用表单或API说明,那很可能是不公开(闭源)模型。

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