하니스

하니스는 AI 모델에 파일 접근, 코드 실행, 웹 검색 같은 실제 작업 도구를 붙여주는 틀이다.

언어모델은 아무리 똑똑해도 혼자서는 컴퓨터 안에서 아무것도 못 한다. 글을 잘 쓰고 답을 잘 하는 '머리'는 있지만, 파일을 열고 코드를 실행하고 결과를 확인할 '손발'이 없는 셈이다. 하니스는 이 머리에 손발을 달아주는 장치다. 모델이 낸 답을 실제로 파일에 저장하게 하고, 코드를 돌려 오류를 잡게 하고, 필요하면 인터넷을 검색해 오게 만드는 역할을 한다.

업계에서는 클로드 코드 같은 도구가 인기를 끈 이유도 모델 자체의 성능보다 이 하니스를 얼마나 잘 설계했는지에 달려 있다는 평가가 많다. 그래서 최근 AI 회사들의 경쟁은 '더 똑똑한 모델'뿐 아니라 '그 모델을 실제 작업에 얼마나 매끄럽게 붙이는가'로도 옮겨가고 있다.

딥시크가 위챗에 'DeepSeek Harness Team' 채용 공고를 냈다는 기사에서, 하니스는 앤스로픽의 클로드 코드처럼 모델을 실제 작업에 붙이는 도구 껍데기로 설명된다. 오해하기 쉬운 점: 하니스는 모델 그 자체가 아니라 모델을 감싸는 실행 장치이므로, 모델 성능 경쟁과 하니스 경쟁은 서로 다른 싸움이다.