AI推断

AI推断是指机器无法直接测量某个数值时,通过综合多种间接信号来推测得出结果的方式。举例来说,戴在手指上的指环型设备本身无法直接测出一个人现在睡得有多深、压力有多大。取而代之的是,它会收集心率、皮肤温度、运动量等间接信号,把这些模式输入到经过训练的程序中,从而得出"此刻很可能处于深度睡眠阶段"这样的结论。由此得出的数字就是AI推断值。

这类似于厨师用手触摸面团来判断发酵是否完成。不是用温度计精确测量,而是凭借长期经验培养出的感觉来下结论。AI推断也是同样的道理——它并非确切知道正确答案,而是根据数据模式计算出一个看似合理的数值,因此始终存在与真实值不符的可能。

所以,这类推断值不应被当作医院检查那样的确凿事实,而更适合作为参考信号来看待。在前提是数值可能有误的情况下,把它用来观察趋势或变化方向,才更符合其本来的用途。

例如,Oura将从指环上获取的心率、体温、运动数据输入AI模型,向用户展示睡眠阶段、身体状态评分、女性健康指标等数值。这些数值并非像医院检查那样直接测量得出的结果,而是AI根据数据模式推断出的结果。一种常见的误解是把这些数字当作和医学诊断一样精确的事实,但实际上这些推断值更接近参考信号。

可以这样问你使用的AI聊天机器人,体会一下推断的原理:"我今天睡了7个小时,心率比平时高了10%。仅凭这些信息,你能推断一下我现在的状态吗?也请告诉我你是根据什么判断的。"看看AI的回答中,它依据了哪些信号、以多大的把握得出了这个数值。