ChatGPT接入Epic电子病历系统 集成9类官方医疗数据

OpenAI介绍称,这项功能分为两种使用方式:一种是在ChatGPT界面里调取经授权的患者信息来查阅病历;另一种是把ChatGPT直接嵌入Epic的界面布局中,让医生不用离开患者病历页面也能获得AI辅助。两种方式的设计思路都是在保留现有电子病历工作流程的基础上,叠加ChatGPT的能力。

UCSF Health是这次集成的试点合作伙伴。UCSF Health首席执行官Suresh Gunasekaran表示:"这项技术有潜力缩短整合数据所需的时间。"

一个插件整合九个官方医疗数据库

光有患者病历还不够。医护人员还需要查看最新研究论文、药品审批信息、保险报销标准和临床试验招募情况,而这些信息往往分散在不同的网站上。OpenAI同期推出的医疗公共数据插件,把ClinicalTrials.gov(临床试验登记)、CMS Coverage(医保报销标准)、RxNorm(药品标准代码)、DailyMed(药品说明书信息)、PubMed(医学论文检索)等九个官方数据源整合进了同一个插件。

从OpenAI给出的例子来看,应用范围相当广泛。研究团队可以通过ClinicalTrials.gov查找正在招募的临床试验并比较参与条件,药剂团队可以通过DailyMed确认某种药品的最新说明书和警示信息。OpenAI表示,如果是负责规划糖尿病预防项目的公共卫生团队,也能在同一个界面里连同证据一起查看相关研究、正在进行的临床试验和医保报销信息。

医生审核超过70万次给出的安全评分

处理医疗信息的AI,准确度就是信任的基础。

这次发布公布了两组评估结果。一组是在电子病历连接场景下,针对就诊前审查、临床时间线梳理、用药审核、交接摘要等27种临床场景进行的评估;另一组是基于美国大型医疗数据集、针对复杂问题的准确度评估。

评估项目	对象	结果
临床场景安全性	27种使用场景,4363次评估	99.1%被判定为安全
分数据源准确度	5个接入的数据源	超过93%达到"良好"以上

医生的评估标准包括ChatGPT能否准确找到相关信息、能否精确引用依据,以及输出结果是否达到医护人员可以直接采用审阅的水平。

如何开始使用

这项功能的使用方式因账户类型而异。

用户类型	接入方法	可用范围
ChatGPT for Healthcare客户	向工作区管理员申请开通EHR集成与插件	EHR集成+插件均可使用
ChatGPT Enterprise客户	联系OpenAI客户团队确认合规工作区设置	通过资质确认后可用
个人临床医生(美国)	面向符合ChatGPT for Clinicians资格者开放插件安装	仅限医疗公共数据插件,不支持EHR集成

如果是医院工作区,管理员需要先开通这两项功能,之后各科室医护人员才能在ChatGPT里调取患者背景信息或检索这九个数据源。个人临床医生账户只能使用插件,涉及患者隐私信息的EHR集成仅面向机构级合约提供。

OpenAI表示,同一工作区内还能用ChatGPT Work把临床和运营信息整理成报告或分析资料,并用Codex开发辅助诊疗的软件。此外,连接Microsoft SharePoint、Google Drive、Salesforce、Slack的插件也可以在保留现有权限体系的前提下接入同一个工作区。

编辑视角

OpenAI这次强调的重点不是功能清单,而是验证规模。要让ChatGPT从普通办公工具走进患者病历,首先得填平"听起来合理的答案"和"临床上真正安全的答案"之间的差距。在这个一个错误就可能直接影响诊疗判断的领域,OpenAI选择把验证数据摆在功能发布之前,借此建立信任。

ChatGPT此前的记忆功能,还停留在记住个人用户工作情境的水平;而这次的Epic集成,则牵涉机构级合约、HIPAA合规协议(BAA)以及基于角色的访问控制,是不折不扣的企业级功能。这说明即便在同一个ChatGPT品牌下,面向消费者的便利功能和面向受监管行业的功能,正在以越来越不同的速度演进。

对韩国医院或医疗IT负责人来说,有必要把两件事分开看。一是像医疗公共数据插件这样、不依赖特定医院电子病历系统就能使用的功能;二是绑定在Epic这一特定厂商上的EHR集成。韩国大型医院中相当一部分使用的是本土电子病历系统而非Epic,能够直接引入这次集成的医院很可能有限。不过,把临床试验、药品、报销信息汇总到一处查询的插件思路,不受医院EHR种类限制,值得参考借鉴。

接下来几周值得关注的是,OpenAI是否会公布与Epic以外其他电子病历厂商的集成计划。仅支持覆盖美国大量大型医院的Epic,还无法涵盖全球的电子病历生态,而这种扩展速度将决定ChatGPT for Healthcare实际落地的广度。