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摘要
- UBS将AI应用能力列为2027年全球银行与市场部门应届生招聘及实习生招聘的必备条件。
- 面试会追问具体使用案例,录用者还需接受"AI流畅度培养路径"培训。
- 这种做法不是缩减新人招聘规模,而是提高入职门槛,可能带动其他银行调整用人标准。
瑞士银行UBS决定,在招聘初级投资银行人员时要求具备AI应用能力。据英国《金融时报》报道,UBS将从2027年起,在全球银行与市场部门——也就是负责企业融资、股票和债券交易的投资银行业务——的应届生招聘和实习生招聘中applied这一条件。这是大型金融机构首次将AI应用能力明确写入招聘要求的案例之一。
具体标准比想象中更细致。仅仅说"用过ChatGPT"是不够的,求职者必须能够说清楚自己做了什么工作、给AI输入了什么内容,以及由此带来了怎样的结果改善。面试环节也会专门询问具体使用了哪些工具、如何使用。
换句话说,初级银行家通常是刚入职、负责收集资料、核对数据、制作演示文稿的新人。而这恰恰是目前AI替代速度最快的一类工作。
这项要求并不止步于招聘门槛。UBS会为被录用者安排"AI流畅度培养路径"(AI Fluency Pathway)培训课程,内容涵盖银行业务中AI的实际应用案例,以及如何负责任地使用AI。
这套设计的用意很明确:UBS要看的不是入职时就已经是完成型专家的求职者,而是是否具备学习准备的人。该行也表示,AI应用能力并非用来替代学业成绩或人际能力,而是在此基础上新增的一项条件。
西班牙桑坦德银行也在部分培训生招聘中要求较高水平的AI能力。这说明这并非某家银行的个别尝试,而应被视为整个行业用人标准正在发生转移的信号。
归根结底,这项要求实际筛选的不是工具使用经验,而是表达能力——求职者需要能用一个具体案例说明:自己承担了什么任务、输入了哪些资料和条件,最终成果与以往相比发生了怎样的变化。
对求职者而言,这意味着准备方式要随之改变。比起罗列"用过哪些模型",一份完整记录自己如何从头到尾借助AI推进某项工作的经历,才是更有说服力的答案。
银行之所以把这一条件放进招聘环节,原因也在这里。工具的使用可以在入职后培训,但把工作拆解分配、并对结果进行审核把关的判断力,银行认为在招聘阶段就先确认下来,效率更高。
放到整个行业来看,UBS的选择与主流做法方向不同。此前银行业的普遍应对方式主要是缩减应届生招聘规模。摩根大通CEO杰米·戴蒙曾表示,部分部门因AI的应用已经减少了30%到40%的人力。欧洲银行业缩减应届生招聘的趋势也已持续了好几年。
UBS的做法方向不同。它保留了应届生招聘规模,却提高了入职门槛。与其说是取消初级岗位,不如说是重新定义了初级岗位应该做的工作。
问题也随之而来。摩根大通的康纳·希拉里(Conor Hillery)警告说,跳过基础训练的新人,最终可能永远培养不出深挖问题的能力。如果AI代替他们写初稿,那么原本在写初稿过程中学到的东西也会随之整体缺失。
同样的逻辑很快也会出现在韩国的就业市场上。在自我介绍中写"擅长使用AI"已经不够,求职者需要能用一段话说清楚:自己在什么工作中输入了什么资料，结果又提升了多少。
对正在准备求职的人来说,现在该做的是留下记录。无论是学校作业还是实习工作,只要把使用AI前后的对比留存下来,这就能直接变成面试时的答案。比起死记工具名称,能把一个案例完整讲清楚要有力得多。
而对企业来说,这也带来了新的课题。如果只要求新人具备AI应用能力,却不同步设计基础训练,企业等于是在自己制造一代"连初稿都不会写、却要负责审核初稿"的员工。
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