图片：METAL
摘要
- OpenAI于9月10日把Data agent加入ChatGPT Work。它可连接Amazon Redshift、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflake等，仅凭对话即可完成分析并生成仪表板。
- 公司术语与指标定义取自Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon等语义层，查询则沿用所连账号的表、行、列权限。
- OpenAI表示，公司内部几乎全部产品团队和三分之二以上的GTM组织已在使用。公告中作为案例列出的十一家客户，全部是内测参与方或评估伙伴。
OpenAI把"用自然语言向公司数据提问、并直接拿到仪表板"的工具放进了ChatGPT Work。9月10日发布的Data agent可直接连接内部数据库，查清发生了什么变化，并生成可共享的交互式仪表板。公司表示，无需编写查询语句或学习新的分析工具，在一次对话中就能指挥并调整分析。
它能接入的面相当广。获批的数据源包括Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflake等，Google Drive和SharePoint中的文件与文档也可拉进分析。结果的落点也不止一处，可以在Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot中创建和调整仪表板。
能否听懂只在一家公司内部通行的说法，是这类工具的胜负手。OpenAI表示，该智能体会读取组织的业务术语、指标定义、自定义计算式以及数据之间的关系来进行解读。这些上下文来自Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon以及BI仪表板等已经积累好的语义层。"活跃客户"这样一个词在每家公司含义都不同，而它的做法不是重新记录一遍定义，而是去读已经定好的地方。
权限不是另起炉灶，而是沿用既有的。企业管理员决定开放哪些数据连接、哪些角色可以使用，查询则直接套用所连账号上已有的权限。限制不止落在表一级，行和列一级同样生效。原本看不到的数字，不会因为经过一次对话窗口就变得可见。
这次发布的一个特点是，做数据仓库的公司一起站了出来。MongoDB负责AI与新兴产品的首席产品官帕布洛·斯特恩表示："客户最重要的数据存放在Atlas中，随着业务运转实时更新。现在ChatGPT Work中的Data agent可以直接触达这些数据，于是不必再等一份用昨天的数字做出来的报告，任何人都能用平实的语言提问，并得到基于此刻实况的答案。"Tableau高级副总裁兼首席产品官萨瑟德·琼斯解释说，接入Tableau"把可信赖的业务语义带到员工本就在工作的地方，因此他们得到的答案，依据的是团队所倚赖的同一套数据模型。"
先行试用的公司所举的案例，集中在"仪表板由谁来做"这件事上。NTT DATA集团全球AI办公室负责人庄野雄治表示："在NTT DATA，许可成本、投入的工夫和技术门槛，让仪表板很难在整个组织铺开。"如今销售和管理部门的许多非工程人员，已经能用平实的语言自己制作和更新仪表板。ServiceTitan负责智能体OS与应用AI的工程副总裁安库尔·巴特表示，用这个工具做出的仪表板显示，使用公司AI助手Atlas的用户发起活动的频率约为未使用者的3倍，这一发现正成为简化上手流程的依据。
OpenAI说自己先在内部跑了起来。产品组织几乎全员，以及涵盖销售与市场的GTM组织中三分之二以上的人，都在用数据智能体自行分析公司数据。不过这并非自然发生。公司写道，之所以做得到，是因为数据团队先建立了统一的业务定义、制定了访问规则，并为敏感数据设好了防护。也就是说，在打开工具之前，另有一摊要先整理好。
公告中作为案例列出的十一家公司，全部是内测参与方或评估伙伴。micro1战略项目负责人卡洛斯·阿罗约在自称OpenAI评估伙伴的同时表示，运营团队用半小时重做了绩效追踪仪表板，过程中还揪出了原有仪表板中的错误。CookUnity则写道，他们把结果与内部报告做了核对。METAL通读了这份文档，"帮忙揪出错误的案例"与"仍需核对"这两件事，就并排写在同一份文件里。
把整份发布放在一起看，这不是一则新模型的消息，而是一则位置之争的消息。做数据仓库和BI工具的公司，接受了把ChatGPT对话窗当作自家产品的新前端；作为交换，OpenAI借用了这些公司早已建好的语义层与权限体系。这笔交换里，谁也没有取代谁。METAL此前报道过ChatGPT接入Epic EHR等九种医疗数据，这次发布则让那份连接清单朝企业数据仓库的方向又走了一步。
用法很简单。它以Data为名出现在ChatGPT Work的插件目录中，由管理员在工作区设置里安装或开放给团队。Databricks、Snowflake等数据源插件也在同一处启用，并指定谁可以使用。完成账号连接后，在对话中呼出Data，提出业务问题即可。"分析由谁来做"这个问题的答案，正从会分析的人，转向有问题要问的人。
评论