OpenAI扩展分岗位AI学习路径

OpenAI于9月21日宣布,在其学习平台OpenAI Academy上线了分岗位的学习路径。面向开发者、领导者、教育者和大学生的课程一次性同时上线,与原有的Apply AI at Work路径并列。通过课程考核的学习者可获得OpenAI Academy课程徽章。该公司在公告中表示,将学习视为部署的一部分。

课程设计的前提可以用一句话概括。公告称,OpenAI Academy课程建立在"学习AI就要使用AI"这一理念之上。学习者要带来真实工作任务,通过下达指令、补充背景信息、审查结果来练习。各机构可以将Apply AI at Work与面向开发者、领导者、教育者和学生的课程组合搭配,选出适合自己团队的方案。

面向知识型员工的Apply AI at Work从基本功入手。学习者先练习下达清晰指令、补充必要背景、并对照任务审查返回结果,再把行之有效的方法转化为可复用的工作流。下一阶段是把更大的任务交给智能体,决定委派哪些工作、在哪里设置检查点和人工审核。该公司解释称,这条路径能帮助员工在仍对最终结果负责的前提下承担更复杂的工作。

面向开发者的Build with AI瞄准使用Codex或基于OpenAI API构建产品的技术团队。对开发者而言,课程教授在整个软件开发周期中如何规划和实施变更,同时保持对审查和质量的把控。对基于API构建的团队而言,课程涵盖方案设计、evals(评估)、智能体、相关信息检索,以及在生产环境中运行AI系统的方法。公告称,这些课程旨在帮助组织从实验阶段迈向可用、可靠的AI系统。

面向领导者的Lead AI Adoption中的AI Leadership课程,是为负责战略、推广和变革管理的人员设计的。学习者要把一个具体项目与业务优先事项对接,明确所有权和治理机制,并制定初步的AI战略与推广路线图。AI在哪里创造有意义的价值、先做什么、谁来负责、如何衡量进展,是这门课程提出的四个问题。

教育者和学生课程是本次扩展中最新的部分。在AI for Educators中,教师利用有权使用的材料备课,制作活动和测评,或者修改发给学生、助教和同事的指导说明。返回的结果要对照学习目标、原始材料和要求进行审查,最终由教师决定哪些内容进课堂。AI for College Students涵盖把阅读材料和截止日期整理成学习计划、在小组作业中分配角色、对照作业要求检查初稿,以及准备申请材料和面试。

METAL查阅的官方介绍视频开篇就点出了本次扩展的前提。旁白说:"AI的普及不会仅凭访问权限就扩散到整个组织",并接着说,只有当成员具备在工作中使用AI、用它做出成果并推动变革的能力时,AI才会真正普及。同一视频把瓶颈归结于人而非工具,并将分岗位课程作为解决方案。

为什么现在要按岗位划分课程,该公司发布的企业AI报告给出了答案。根据METAL逐页核实的这份24页报告,OpenAI的企业客户已突破100万家,ChatGPT商用席位已超过700万个。但同一份报告也并列列出了差距:使用强度排名前5%的员工发送的消息量是中位数员工的6倍,在编程场景中,这一差距最高可达17倍。

未使用的功能同样体现在数字里。报告显示,月活跃用户中有19%从未使用过数据分析,14%从未使用过推理功能,12%从未使用过搜索功能。而在每日活跃用户中,这三项比例分别降至3%、1%和1%。以企业为单位看,使用强度排名前5%的企业,人均席位消息量是中位数企业的2倍,通过GPTs发送的消息量则是7倍。OpenAI首席经济学家Ronnie Chatterji在报告前言中写道:"企业AI现在似乎正进入这一阶段,全球许多规模最大、最复杂的组织已开始将AI用作核心基础设施。"

此次扩展是去年12月9日启动的认证计划的下一步。当时,该公司推出了运行在ChatGPT内的AI Foundations,以及上线于Coursera的ChatGPT Foundations for Teachers,并公布了到2030年认证1000万美国人的目标。试点项目包括沃尔玛(Walmart)、迪尔(John Deere)、劳氏(Lowe's)、波士顿咨询集团(BCG)、赫斯特(Hearst)、Upwork、Elevance Health和埃森哲(Accenture),由Coursera、ETS和Credly by Pearson负责学习设计与测量的严谨性。亚利桑那州立大学(ASU)和加州州立大学系统则针对学生和教职员工开展了认证试点。

据报道,OpenAI教育与政府GTM(市场推广)负责人Kevin Mills当时表示:"AI将改变工作岗位。我们的任务是帮助学生以工作变化的速度学习AI,并能向雇主展示这种能力。"同一报道中,OpenAI教育业务负责人Leah Belsky表示,这两门课程将学习、认证和真实的经济机会串联成一段完整的历程。公告中还提到,五分之三的教师已经在使用AI工具,以及与美国教师联合会(AFT)达成的协议——为40万名K-12教育者提供实用的AI技能。

公告中还说明了各机构可以如何实际落地。有的公司可以把Apply AI at Work纳入新员工入职培训,向开发者和技术团队开放Build with AI,并将AI Leadership融入高管、推广者或转型项目中。教育机构可以把AI Foundations与AI for Educators、AI for College Students搭配使用。该公司表示,其推广指南《OpenAI Academy Deployment Guide》中包含了关于如何介绍课程、争取领导层和管理层参与、提高参与率以及追踪进展的建议。

METAL此前曾报道,OpenAI在发布第二期Ways of Working报告时指出,员工正在用AI承担范围更广的工作。此次扩展是该报告所指出的瓶颈的一次应对——用课程体系而非新功能来解决。一枚徽章在简历上的分量,取决于雇主是否愿意将其读作一个信号,而Coursera、ETS、Credly by Pearson以及参与认证试点的企业,正站在塑造这一信号的位置上。企业AI报告给出的结论更加简单:组织的制约因素如今已不再是模型性能或工具,而是组织自身的准备程度。OpenAI已经开始用分岗位课程来填补这种准备程度上的差距。