OpenAI 发布外科医生使用 Codex 的视频

在旧金山从事手外科与显微外科的一位医生，自己写出了诊疗工作需要的程序。OpenAI 开发者账号 9 月 22 日发布了记录这项工作的 90 秒视频，视频中出现的工具之一，是从医学文献数据库 PubMed 抓取论文的 MCP server。做出它的人不是开发者，而是 Brian Pridgen 医生。

视频一开口就把这件事讲清楚。Pridgen 说："我不是程序员，我不是技术人员，我是医生。" 接着他解释，创造软件这项超能力他从来没能用上，而 Codex 把这条路打开了。他动手处理的问题，也不是公司分派的任务，而是他在诊疗中亲自遇到的。

用法是从小事开始的。他先让它整理文件结构、改文件名这类简单活儿，然后转向读取庞大的论文堆、只挑出需要的部分，他在视频中这样说明。Pridgen 说："Codex 让我意外的地方，是它比一个编程工具通用得多。"

早期做出来的正是那个信息检索工具。他发现 PubMed 有 API，于是在上面接了一个 MCP server，之后既能快速取到资料，还能拿到以文献为依据的定制报告。他在自己的 X 帖子里也写道："用来查阅文献的 PubMed MCP server 就是其中一个例子。"

在工作方式上他最看重的是语音。用说话来解释，能传达出多得多的上下文；而在动手之前让模型先反过来采访自己、提出问题，连他压根没想到要说的部分也被补上了，他在视频中这样讲。Pridgen 的说法是："语音真的是一次解放。"

过去卡在发布这一步的难处，被一个插件解开了。他把 security plugin 列为自己最喜欢的 Codex 插件，说："它能抓出来的细节，程度惊人。" 并补充说，部署和交付一件东西变得轻松多了。按 OpenAI 的插件说明文档，这个插件会扫描代码里的漏洞、对值得上报的问题做验证，并把证据与修复指引一并给出，安装入口在 ChatGPT 桌面应用的 Plugins 里。文档建议为了扫描质量使用 gpt-5.6-sol 并把推理强度设为 xhigh，还写明扫描会留下 report.md 以及 findings.json、coverage.json、scan-manifest.json。查出的问题可以导出成 JSON、CSV、SARIF，也可以经过审批环节转成 Linear、GitHub 或 Jira 的 issue。只扫描自己拥有或获得评估授权的代码这一句，就写在同一份文档的开头。

真正扎眼的不是工具清单，而是做出这些工具的人的职业。使用软件和制造软件长期以来是两种职业，医院里用的程序大多是从外面买来的东西。Pridgen 做的是贴着自己诊疗动线的工具，于是把需求写成文档、交给外部开发团队、再等结果的环节整个消失了。他在 X 的简介里写着自己在为患者、医生和 agent 建造未来，并一并挂上了 surgiscribe.co 和 luminoshealth.co。

这段视频所处的位置本身也是一个事实。Pridgen 本人的帖子在 9 月 22 日协调世界时凌晨 2 点 47 分先发出，7 分钟后拥有 43 万关注者的 OpenAI 开发者账号又发了同一段视频。METAL 查看时，开发者账号的帖子是 1 万 8597 次浏览、144 个赞，Pridgen 原帖是 8963 次浏览、16 个赞。一个约 1100 关注者账号的实际使用记录，就这样上了官方开发者频道的版面。

在这 90 秒的视频里，Pridgen 说明自己的专业是手外科与显微外科，最后说只要让一个人解决掉一个小问题，那个人就会看见其中的魔力。带多个人走过这条路很有意思，这句话是最后一条字幕。OpenAI 把用户的工作场景做成短视频发出来，这次不是第一回。METAL 曾报道过，Perplexity 团队使用 Codex 的视频也以同样的形式公开过。

前沿模型出现在临床现场的场面也在增加。METAL 曾报道过 OpenAI 模型为哮喘研究设计 96 孔板的案例。那一边是研究者把研究设计交给模型，这次的视频是临床医生自己做出工作工具。同一个模型，被放在实验室和诊室两个不同的位置上。

Pridgen 在视频和帖子里反复用到的词是超能力。他一边劝像自己这样并不懂技术的医生也试试 Codex，一边又把这个词写了一遍。当专业人士开始自己制造本职工作的工具，这个职业能做什么的边界也会跟着移动。这段 90 秒视频留下的，不是一个新模型的分数，而是那道边界已经在移动的记录。