Higgsfield公开动画短片制作幕后视频

Higgsfield于9月23日在YouTube上发布了一段28分钟的幕后视频，展示动画短片Passport Rush的追车段落是如何制作的。这是新开设的Higgsfield Animation频道的首期节目，由Higgsfield动画师阿米娜讲解从分镜、角色设计到Blender预演和AI视频生成的全过程。团队表示，这一段落的18个场景用3天完成。

Passport Rush是一部5分钟的动作喜剧，讲述一个女孩到达机场后发现护照落在城市另一头、只好回去取的故事。影片仍在制作中，这期视频只涉及女孩乘出租车冲过拥堵高速公路的部分。阿米娜介绍说，团队出身传统动画，加入Higgsfield之前从未用AI工作过。

制作结构与传统流程相似。团队规模小，一人身兼数职，也没有专门的提示词工程师，负责角色、场景和动画的艺术家各自为自己的部分写提示词。分镜中标成橙色的格子是先在Blender中设计动作的镜头，空白格子则直接进入视频生成。阿米娜解释说，动作或镜头角度很具体、或者很难用语言向模型说清楚的镜头会交给Blender。

支撑整个流程的规则被团队称为“素材优先”原则。阿米娜说：“图像输入的质量决定了整部影片的质量。”她又说：“如果图像输入模糊、粗糙或不一致，整部影片就会变得粗糙。”负责准备角色表、道具表和背景的人被赋予“经理”这一角色，其工作是让所有元素看起来属于同一个世界，相当于美术指导。

角色是AI生成与手工结合的产物。团队用Claude撰写角色表提示词，用Higgsfield自家的图像模型Soul 2.0每次生成4张，再从中挑选。女主角经历了过于滑稽或过于写实的候选方案，最终定为姜黄色头发、穿蓝色连帽衫的设计；团队在Photoshop中调高了饱和度和亮度，并在轮廓周围加上笔触。出租车司机也经过同样流程，最终定为戴帽子、留大胡子的形象。

卡得最久的是背景。纯水彩背景在测试中显得粗糙、毫无生气，阿米娜说团队一度认真讨论过彻底放弃水彩、把整部影片转向3D。解决办法来自光线。把时间从正午改为傍晚，并在提示词中加入温暖的傍晚光线和强烈阴影后，画面有了体积感和纵深，在水彩背景上叠加黄金时段光线也成了影片的视觉公式。

出租车则反过来去掉了水彩。起初车身也有浓重的水彩质感，但一放进视频动起来，就像把图片拉伸贴在3D模型上一样显得廉价。阿米娜分析说，浓重的水彩质感在运动中对模型来说信息量太大，水彩道具放在水彩背景上，会让过密的质感在每一帧里加倍冲突。于是车变成了干净的3D，车顶被掀掉的版本则用Seedream 5.0 Pro编辑原图制成。

视频提示词一点也不短。阿米娜说，即使是4秒的镜头，团队也会写出论文般的提示词：“我们没写的每个细节，模型都会替我们决定，而它猜得糟透了。”她补充说，模型从上往下读，越往后越不严格遵循，所以提示词前20%尤其重要。团队的提示词分为场景语境与风格、参考素材、镜头结构、锁定与约束、动画十二法则五个区块，这一结构作为一次写进Claude的技能在整个团队共享。

METAL查看的视频中，代表性镜头是出租车侧倾两轮、从两辆卡车之间挤过去。团队在Blender中用不带颜色和材质、只有灰色几何体和摄像机的预览确定倾斜和落地的时机，再把这段预览作为视频输入，附上出租车、卡车、角色、道路和光线的图像作为参考来生成。根据Higgsfield同时公开的提示词文章，这一段落的视频生成使用的是Seedance 2.5。

失败经验也占了视频很大篇幅。卡车门旁的镜头里，Blender摄像机离得太近，模型无法理解那些灰色块，把摄像机往后拉就解决了。系安全带的场景中，为锁定镜头角度而附上的截图恰好缺了耳机，导致每条新镜头里耳机都消失；团队在Photoshop中把耳机手绘回截图后解决了问题。

团队还展示了一个始终没能解决的镜头。女孩抓住车顶扶手却被扯下，慌忙抓住另一个，结果也被扯下，这个笑料没能进入最终段落。阿米娜解释说，意识到第一个扶手断了的那一小段停顿是笑料的关键，但灰色角色传达不出表情和手部动作，而加上细节后，模型又开始照搬Blender几何体，而不是角色表。团队称之为表演鸿沟。阿米娜说：“我们原以为大型动作场面更难，结果AI反而在细腻的角色表演上更吃力。”

METAL曾报道Higgsfield在8月公开了用Blender 3D布局制作黑帮场景的过程，9月23日也介绍过用AI制作1小时电影的案例。这期视频的不同之处在于，它展示的是决策的顺序而非成品。从人文学科的角度看，这部幕后记录下的不是工具取代劳动的场面，而是劳动转移到了新的位置。手绘的工作转移到了挑选和修改素材、撰写提示词上，而动画师最久紧抓不放的，依然是角色迟疑的那半拍。Higgsfield表示，影片完成后将公开包括总生成次数、预算和制作周期在内的完整幕后。