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Anthropic王牌产品出自二十人团队

这是Anthropic联合创始人本·曼(Ben Mann)带队的内部实验团队"Labs"的故事。Claude Code也是从这里一个人的项目开始的。

Anthropic王牌产品出自二十人团队

图片:由 METAL AI 生成

摘要

  • 据Business Insider报道,Anthropic内部的新产品实验团队"Labs"由联合创始人本·曼带队,规模约二十人。
  • Claude Code始于2024年9月鲍里斯·切尔尼(Boris Cherny)一个人做的原型,上线首日就有20%的公司工程师在用它。
  • Labs计划在六个月内将团队人数扩大一倍,小团队沿用至今的做事方式能否延续,是接下来的考验。

Anthropic王牌产品出自二十人团队打造Anthropic王牌产品的团队,规模比外界想象的要小得多。Business Insider在9月7日报道称,Anthropic为试验新产品而在公司内部单独设立的团队"Labs",成员只有二十人左右。带队的正是Anthropic联合创始人本·曼。Claude CodeMCP、Skills、Cowork这些开发者每天都在用的AI产品,全部出自这一个内部孵化团队。

这个团队从2024年起就存在于公司内部,但名字被外界知晓是最近的事。2026年1月13日,Anthropic在公司博客上发布了一篇题为《介绍Labs》的文章,首次公开了这个团队的存在及其负责人。文章披露,Instagram联合创始人迈克·克里格(Mike Krieger)卸下首席产品官一职,转而与本·曼共同带领Labs,其余产品业务则由阿米·沃拉(Ami Vora)负责。

Labs的工作方式其实很简单:把Claude刚刚具备的能力先做成产品,以未经打磨的粗糙形态直接推给早期用户,只有得到反馈的项目才会被继续打磨成正式产品。Anthropic总裁丹妮拉·阿莫代伊(Daniela Amodei)在介绍Labs时表示,AI发展的速度要求公司在产品制作方式和组织架构上都做出不同的安排。

这里的关键在于审批环节。公司规模变大之后,哪怕只是做一个新产品,通常也要写方案、开审批会,而Labs刻意跳过了这套流程,专门留出一块可以先动手做的空间。正因如此,这个团队交出的产品清单里,混杂着换作公司其他部门大概率通不过审批的东西。

具体来说,MCP是一套让AI能以统一方式连接公司内部各类程序和资料的约定协议。就像插座接口一旦统一规格,就不用再为每个插座单独削一个插头。

同事们在一位员工的办公桌前排队的漫画
图片:METAL AI生成

如今已成为Anthropic营收重要支柱的Claude Code,最初也只是一个内部实验项目。2024年9月,鲍里斯·切尔尼独自做出了原型,第二名加入的工程师锡德·维达萨里亚(Sid Bidasaria)和产品经理凯特·吴(Cat Wu)在11月才加入。这个项目并不是产品团队立项后启动的,而是从一个人为了让自己工作更方便而做的工具开始的。

内部的反应给出了答案。产品在公司内部首次开放使用当天,就有20%的Anthropic工程师在用;五天之内,这个比例升到了一半。等到向外推出时,市场验证其实已经在公司内部完成了,团队没必要为了要不要把它做成产品而长时间争论。

到2025年7月左右,团队规模扩大到十来名工程师,如今已经发展成一个囊括工程、产品、设计、数据的完整产品团队。从一个人到十个人这段路上团队做了什么,才是这个故事真正的重点。

团队从一人、三人扩大到十人的漫画
图片:METAL AI生成
车间流水线上不断吐出箱子的漫画
图片:METAL AI生成

从速度上看,数字说明了一切。团队每天在内部发布60到100个新版本,对外则是每天发布一次。截至2025年夏天,一名工程师平均每天能提交约五个拉取请求(pull request)。

团队规模翻倍时,处理量反而提升了67%,这一点尤其值得注意。通常团队扩员会因为要培训新人而暂时拖慢速度,但这里恰恰相反。团队解释说,这是因为工具本身缩短了带新人上手所需的时间。

技术选型也有其道理。选择TypeScript和React,是因为这是模型最擅长的语言,也正因如此,Claude Code约90%的代码是由Claude Code自己写的。本·曼在9月的一次公开发言中表示,这个团队95%的代码都是Claude写出来的。

但这不代表可以毫无限制地放手。鲍里斯·切尔尼明确了一条原则:不能因为运行了Claude Code,就在未经用户许可的情况下擅自修改系统。也就是说,越是把工作交给模型的团队,越会提前划清哪些事绝对不交出去。

这份清单里最容易被忽略的一点,是第一批用户到底是谁。Claude Code最初的市场,不是外部开发者,而是Anthropic自己的工程师。做出工具的人每天都在用它工作,于是不方便的地方不是从会议材料里,而是从当天的实际工作中暴露出来——某个功能曾在两天内做出二十多版界面方案,正是这么来的。

因此,Labs交出的成果不止Claude Code一个。Skills、Chrome版Claude,以及2026年1月12日发布的Cowork,都出自同一个团队。Cowork发布时贴着"研究预览版(Research Preview)"的标签,意思是它还不是完成品,希望用户先试用再反馈。这四个产品都不是以完成状态推出的,而是先以粗糙形态问世,只有真正被用起来的那些,才逐渐固化成正式产品。

这个标签本身,就是提前向用户交代顺序的一种方式:先声明"这还不是产品",粗糙上线就不再是失误,而变成了一套流程。

小车间旁边立着一个两倍大的空车间的漫画
图片:METAL AI生成

这套做法的成绩单已经摆在数字上了。Claude Code从试用版首次发布到成为营收10亿美元的产品,只用了六个月;MCP的月下载量已攀升到一亿次的水平。考虑到这是一个只有二十人的团队做出来的成果,团队规模和成绩之间明显不成比例。

Labs在2024年以极小的团队起步,未来六个月内计划将人数扩大一倍。二十人摸索出的做事方式,能否在四十人规模下照常运转,是接下来的考验。

这对韩国的小团队也有可以直接借鉴的地方。在把新功能推向市场之前,先让自己团队每天使用它;哪怕完成度不高,也先展示给早期用户看——这就是Labs实际做过的全部事情。这也意味着,比起增加人手,先减少审批环节才是优先事项。

归根结底,这个故事的核心不在于组织架构,而在于先后顺序。Anthropic不是先规划好产品再配备团队,而是先把模型新具备的能力做出来试一试,哪个有反响,就把人配到哪里。公司自己一半的工程师五天之内就开始使用的工具,本身就是"这东西能卖出去"的证据,读懂这个信号既不需要市场调研,也不需要审批流程。

接下来六个月团队规模翻倍之后,这个团队将亲手抹去自己一路胜出所依赖的条件。Anthropic现在正站在检验自身成功公式有效期的节点上,而结果会体现在Claude Code之后的下一个产品从哪里诞生。

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