Groq融资3.5亿美元 放弃自研芯片转投英伟达阵营

曾经造芯片的公司,如今转而出租别人的芯片

Groq原本是一家想与英伟达正面较量的公司。其创立初衷是用自研的LPU(语言处理单元)芯片,在AI推理——即让已训练好的模型进行实时运算——市场上挑战英伟达的地位。如今这家公司完成了3.5亿美元新一轮融资。本轮由投资机构Disruptive领投,据悉英伟达也将参与其中。公司估值为35亿美元,较去年9月的69亿美元下降近一半。

公司方面并不认为这是一次估值下调轮。Groq发言人向TechCrunch表示,此次估值是针对"英伟达授权协议之后版本的Groq"重新评估得出的。这也意味着,过去几个月里公司的身份定位本身已经发生了转变。

英伟达挖走创始人留下的空缺

去年9月获得69亿美元估值几个月后,英伟达通过一项200亿美元规模的授权协议,将Groq创始人兼CEO Jonathan Ross及核心团队成员招入囊中——相当于把这个曾正面挑战自己的对手的核心大脑整体收编。失去核心团队的Groq放弃了自研芯片路线,转向运营英伟达系统的云服务与数据中心业务。如今的Groq已不再是英伟达的竞争对手,而是变成了它的客户。

这一转型始于去年6月。当时Groq通过一轮6.5亿美元融资迈出了转型的第一步。此次3.5亿美元融资延续了这一方向并进一步扩大规模,公司表示将用这笔资金支持"面向中大型规模英伟达加速计算集群用于训练和推理的需求"。

目标:13个数据中心,200兆瓦

目前Groq在北美、欧洲、中东及亚太地区运营着13个数据中心,为超过600万名开发者、企业及AI原生初创公司提供服务。公司设定的目标是,到2027年将电力容量从目前的54兆瓦提升至200兆瓦以上。兆瓦是衡量数据中心能同时运行多少GPU服务器的指标,若按此目标推进,Groq的基础设施规模将在三年内扩大近四倍。

兼任Disruptive负责人的Groq董事长Alex Davies在声明中表示:"We are building Groq into the world's leading AI inference cloud"。在他看来,推理将成为AI基础设施中规模最大、也最核心的层级。

"新云"模式,大家都在做,也都在担忧

租用英伟达GPU来销售AI基础设施的业务,业内通常称为"新云"(neocloud)。这并非Groq独有的选择。英伟达在向CoreWeave、Lambda、Nebius等公司供应GPU的同时,也向它们注入了数十亿美元投资——扮演供应商与投资者双重角色,推动使用自家GPU的公司不断壮大规模。

问题在于,这种业务模式能否长期实现盈利。CoreWeave近期第二季度营收大幅增长,并拿下了与Meta、Anthropic的大额合同,但投资者仍持续担忧其高额资本支出负担、对债务的依赖,以及硬件快速折旧带来的风险。能否将增长转化为真正的现金流,仍是整个"新云"行业面临的共同课题。Groq的财务状况目前尚未公开,但此次转型已使公司彻底融入英伟达的生态体系之中。

编辑视角

Groq此轮融资背后的叙事,比"估值砍半"这个数字本身更值得玩味。一家曾誓言用自研芯片打败英伟达的公司,创始人被英伟达挖走,最终以出售英伟达GPU的方式重新活了下来。硅谷常说的那句"打不过就加入",很少有案例演绎得如此字面意义上的彻底。公司特意强调"这不是一次估值下调轮",读来也更像是对这一叙事的一种防御性表态。

纵观过去一两年推理芯片初创公司的走势,结论大致趋同。无论是Cerebras还是Groq,试图用独立架构撼动英伟达CUDA生态的尝试,都在软件兼容性和开发者惯性这道墙面前失去了速度。相比之下,直接出租英伟达GPU的业务门槛更低,但利润也更薄。Groq的转型展示了当无法跨越这道墙时,最现实的替代方案是什么。

对于国内正筹备AI半导体或基础设施业务的团队而言,这个案例的启示很明确:若想凭自研芯片一搏,就必须把构建软件栈和开发者社区所需的时间估计得比想象中更长。如果撑不到那一步,最终转向出租他人芯片的业务方向,并不是一件丢脸的事,而是一种生存策略。但同样不能忘记的是,正如CoreWeave的例子所示,即便是这种业务,也必须让现金流与资本支出相匹配,才能真正持续下去。

未来几周内,Groq的下一步动作很可能是宣布扩建数据中心和公开新客户名单。与此同时,与英伟达投资的其他"新云"厂商之间在价格和产能上的竞争也将全面展开,而谁能率先交出盈利转正的消息,将成为检验整个"新云"模式可信度的关键试金石。