摘要
- AI云计算公司Lambda已募集10亿美元规模的私募短期债券,用于购买英伟达AI芯片
- 所获芯片将租给微软使用,这是Lambda今年以来第三次借贷性质的融资
- 据彭博社统计,今年全球银行和科技公司筹集的AI相关债务已突破4000亿美元
用10亿美元私募债采购英伟达芯片
Lambda为购买英伟达AI芯片,新发行了一笔10亿美元规模的私募短期债券。据彭博社报道,这笔交易由摩根大通牵头安排,所获芯片将用于租给微软。之所以把债券期限设计得较短,背后的算盘是尽快把芯片投入使用、迅速收取租金收入,再用这笔钱偿还债务。
这是Lambda近几个月来为筹措特定客户所需GPU基础设施而接连举债中的最新一笔。去年5月,该公司刚完成一笔10亿美元规模的抵押信贷;本周又宣布了一笔9.26亿美元贷款,用于采购英伟达最新一代芯片GB300 GPU,而这批芯片恰恰是要供应给英伟达自己的合同订单。
Lambda是一家什么样的公司
Lambda是一家AI云计算公司,业务是采购英伟达GPU等计算芯片,再租给企业使用。它并不直接开发聊天机器人或图像生成模型,而是为训练和运行这些模型提供所需的硬件支持。在这种商业模式下,GPU获取的速度直接决定营收规模,但问题在于:采购一整代最新英伟达芯片所需的现金,远非普通初创公司的自有资金所能承担。因此,像Lambda这样的"新云"公司都在借助发债、贷款先把芯片买下来,再用租金收入偿还债务,形成一套循环体系。
这次10亿美元融资出现在Lambda正就30亿美元规模的上市前(pre-IPO)融资进行谈判之际。去年11月,该公司还曾从风险投资机构募得15亿美元,估值达到54.3亿美元。短期债务与股权融资同步推进,说明这家公司正在多线并举筹措资金,力图不在GPU争夺战中掉队。
靠债务驱动的AI基础设施扩张
采用这种方式的并非只有Lambda一家。据彭博社统计,今年以来全球银行和科技公司筹集的AI相关债务已经突破4000亿美元。在GPU需求持续超过供给的局面下,单靠风险投资已难以支撑所需的资金规模,债务如今已成为AI基础设施扩张的基本手段。
Together AI为印度最大AI工厂部署1万块B300 GPU的案例中也能看到类似的趋势——GPU集群的建设已不再是一次性投资,而是逐渐固化为反复进行的大规模融资周期。对微软而言,除了自建数据中心之外,通过Lambda这类"新云"公司租用GPU算力的模式也在扩大,据悉这是大型云计算公司在芯片短缺局面下维持基础设施扩张速度的手段之一。
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