이미지: The Decoder 영상 갈무리
摘要
- 谷歌面向律所和企业法务部门推出了预览版“Gemini Enterprise for Legal”。
- 该产品通过MCP连接器,与iManage、DocuSign、Everlaw、RelativityOne、Thomson Reuters HighQ、Harvey等现有法律系统对接。
- 德勤等合作伙伴出售用于合同摘要等场景的成品智能体，同日谷歌还推出了面向金融服务行业的版本。
- 제품명
- Gemini Enterprise for Legal (프리뷰)
- 발표자
- 구글 클라우드 CEO 토마스 쿠리안
- 연동 시스템
- iManage, NetDocuments, DocuSign, Everlaw, RelativityOne, Thomson Reuters HighQ, Harvey
- 연결 방식
- MCP 커넥터, 기존 접근 권한 유지
- 파트너 에이전트
- 딜로이트가 계약서 요약 등 완제품 에이전트 판매
- 동시 출시
- 금융 서비스용 버전 같은 날 출시
- 예정
- 의료·생명과학 버전 출시 예정
- 경쟁 동향
- 앤스로픽도 유사한 플러그인 기반 산업별 솔루션 제공 중
一摞合同,现在AI先帮你过一遍
在律所里,审查上百份合同、找出其中的风险条款,是件极其耗时的工作。谷歌为这项业务推出了一款专门针对该行业的AI解决方案。它名为Gemini Enterprise for Legal,面向律所和企业法务部门,能够自动完成合同审查、法律检索以及监管变化追踪等工作。
Gemini既是Google DeepMind开发的AI模型的名字,也是使用该模型的应用品牌名。这次推出的并不是一个新模型,而是在现有Gemini模型基础上,加装了法律业务专用连接接口和使用方式的企业级产品。
直接接入现有法律系统
这款产品的核心在于MCP(模型上下文协议)连接器。这是一种将AI模型与外部工具、数据连接起来的通用规格,常被称为“AI界的USB-C”。借助这一规格,Gemini Enterprise for Legal能够对接文档管理系统iManage和NetDocuments、电子签名服务DocuSign、电子证据开示工具Everlaw和RelativityOne、检索平台Thomson Reuters HighQ,以及法律专用AI服务Harvey。整个连接方式会沿用企业原本的访问权限体系,谁能看哪些文件,依旧按照现有规则执行。
德勤打造的成品智能体也包含在内
德勤等合作伙伴还会单独出售针对特定任务的成品AI智能体,比如合同摘要。这类行业定制套件说到底是由预先设定好的提示词——也就是“技能”(skill)——以及相关数据连接组成的。所谓技能,指的是智能体可以执行和修改的一整套工作流程;企业只要按照自身业务方式提前设置好,就不必每次都从头重新写指令。这里用到的模型,和谷歌其他标准产品所用的Gemini完全一样。
继金融之后,医疗行业版本也将跟进
谷歌云CEO Thomas Kurian表示,该产品目前以预览版形式提供,是公司行业化AI解决方案系列中的一项。同一天,面向金融服务行业的版本也一同发布,医疗和生命科学领域的版本预计将随后推出。
| 行业 | 状态 |
|---|---|
| 法律 | 已发布预览版(对接iManage、DocuSign、Everlaw、Harvey等) |
| 金融服务 | 同日发布 |
| 医疗与生命科学 | 即将推出 |
Anthropic早已布局同一方向
面向法律行业推出AI套件的,谷歌并非第一家。Anthropic此前已经针对包括法律在内的多个行业,提供了基于插件的解决方案。两家公司的连接方式虽名称不同,但结构颇为相似。
| 项目 | 谷歌(Gemini Enterprise for Legal) | Anthropic |
|---|---|---|
| 连接方式 | MCP连接器 | 插件 |
| 底层模型 | 与标准产品相同的Gemini | 与标准产品相同的Claude |
| 业务单元 | 技能(预设提示词) | 技能(预设提示词) |
Anthropic近期也在扩大Claude的MCP连接器认证范围,进一步加强企业级集成能力。这表明,各大模型公司之间的竞争重心,正从开发新模型转向与既有业务系统的深度对接。
谁能用、怎么用
Gemini Enterprise for Legal目前仍处于预览阶段,并非面向普通消费者的应用,而是律所和企业法务部门通过谷歌云引入的企业级产品。采用该产品的机构,只需通过MCP连接器接入iManage、DocuSign等原本使用的系统账号,在保留现有权限设置的基础上,叠加上AI功能即可。
从原文披露的范围来看,实际可以做到的事情大致如下:上传一批合同后,系统会标出风险条款或异常措辞,从而缩短审查时间;若询问特定判例或法规,它也能代为完成相关法律检索;此外还具备监管变化追踪与提醒功能。就像德勤出售的合同摘要智能体那样,用户还可以另外接入合作伙伴开发的、针对特定业务的智能体。
编辑视角
这次发布中值得留意的一点是:没有任何一款新模型问世。无论是谷歌还是Anthropic,在推出面向法律、金融等行业的产品时,都没有动模型本身。这说明竞争的重心已经从“谁的模型更聪明”转移到了“谁能更顺畅地接入现有业务系统”。这也是为什么公告里罗列了一长串iManage、DocuSign、Everlaw、RelativityOne这类律所用了几十年的系统名称——对律所来说,想用上新的AI,不是要换掉现有系统,而是要让AI自己嵌入到正在使用的系统里。
从实务角度看,这一趋势意味着国内的律所或法务团队不必急于引进新模型。更值得关注的问题反而是:目前使用的文档管理、电子签名系统是否支持MCP这类通用规格,以及合作伙伴能否针对具体业务打造相应的技能。像合同审查这种重复性强、流程标准化的工作,成品智能体的效果会率先显现;而像判例解读这种需要专业判断的领域,短期内仍需要人工把关、最终确认。
未来几个月内,随着医疗和生命科学版本的推出,谷歌的行业化产品线很可能会趋于完整。届时其他模型公司大概率也会拿出类似的行业定制套件,而这个市场最终比拼的,恐怕不再是模型性能的高低,而是谁能更广泛地嵌入各行业既有的软件生态。
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