이미지: Google DeepMind (YouTube) 영상 갈무리
摘要
- 谷歌DeepMind发布了基于Gemini打造的科研辅助工具"Gemini for Science"
- 这款Labs原型工具能帮助追踪最新论文、将研究目标转化为代码,并生成研究假设
- 公开资料中并未透露具体的性能数据或使用范围
发布了什么
谷歌DeepMind的这款科研工具Gemini for Science基于该公司的AI模型Gemini打造,以"Labs原型"的形式对外发布,能够帮助用户及时追踪新发表的论文、将研究目标转化为可执行代码,并生成新的研究假设。发布视频中提到:"our new labs prototypes streamline daily scientific tasks(新的Labs原型让日常科研工作更加顺畅)"。
这是什么意思
Gemini是谷歌DeepMind研发、由谷歌通过应用和API对外提供的AI模型品牌。它最初以聊天机器人的形式起步,但近期出现了针对特定领域打造专属版本的明显趋势。正如谷歌此前用强化学习方法ResidencyRL训练临床问诊能力的案例所示,谷歌曾专门为医疗问诊场景微调过Gemini 3.5 Flash。这次的Gemini for Science可以放在同样的脉络里理解——与其让一个通用模型包揽所有任务,不如为研究者每天要做的论文检索、代码撰写、假设建立等工作单独打造原型工具。不过此次公开的资料并未说明它对接了哪些论文数据库、能生成哪种编程语言的代码,也没有给出准确率或处理速度等具体数字。
这意味着什么变化
就目前公开的信息来看,可以确定的是:研究者现在多了一个选择,能在同一个工具里完成论文追踪、代码编写和假设推导。考虑到谷歌此前已经尝试过面向大学(研究生)群体免费开放Gemini付费会员、推出AI代理"Gemini Spark"等举措,这次面向科研的工具也可以看作是针对学术界和科研机构的又一项扩展布局。至于具体的落地时间和使用条件,目前公开的资料中尚未说明。
评论