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美国参议院两党4名议员提出两党许可审批法案

美国参议院两个委员会的两党主席与首席成员共4人提出两党法案,缩短能源与基础设施许可审批,并要求数据中心承担全部输电成本。输电与发电行业和天然气行业共同支持,环保团体则倾向反对。

美国参议院两党4名议员提出两党许可审批法案

图片:METAL

摘要

  • 卡皮托、李、怀特豪斯和海因里希四位参议员于9月30日提出《两党美国可负担性与就业法案》。
  • 法案禁止20兆瓦及以上的数据中心将其增量输电成本转嫁给其他用户,并设定环境影响评估2年、诉讼150天等期限。
  • 据报道,表决预计在11月3日中期选举之后进行,法案通过需要参议院60票。

美国参议院环境与公共工程委员会和能源与自然资源委员会的两党主席与首席成员共4人,于9月30日提出《2026年两党美国可负担性与就业法案》(Bipartisan American Affordability and Jobs Act of 2026),对能源与基础设施许可审批程序进行全面改革。法案缩短从太阳能电站、输电线到油气管道等各类项目的审批时间,使政府难以撤回已发放的许可,并加入要求推动AI热潮的数据中心承担自身全部输电成本的条款。据报道,表决预计要到11月3日中期选举之后才会开始。

提案人是共和党籍的环境与公共工程委员会主席雪莱·摩尔·卡皮托和能源与自然资源委员会主席迈克·李,以及民主党籍的两个委员会首席成员谢尔登·怀特豪斯和马丁·海因里希。这些平时针锋相对的议员自称“四角”(Four Corners)联手合作。法案保证,已获许可的能源与基础设施项目除非出现特殊情况、违法或法院命令,否则将保留其许可。根据海因里希方面的情况说明,任何一届政府都不能阻止或拖延太阳能、风能等某一整类能源项目的许可,否则将面临诉讼和罚款。

数据中心条款与AI产业关系最为直接。METAL核实的这份400多页的法案原文PDF,将单一场址用电20兆瓦及以上的数据中心和高密度计算设施定义为适用负荷,并禁止将其造成的增量成本分摊到其他用户的电价中。AI训练与推理、云计算和加密货币挖矿设施都包括在内。即使数据中心终止合同或停止购电,成本回收仍将继续;电力公司在建设设施之前必须要求其提供足以覆盖成本的财务担保。各州可以收取高于增量成本的电价,并将盈余用于降低其他零售用户的电价。联邦能源监管委员会(FERC)须在法案生效后270天内修订1994年的输电定价政策,能源信息署也须单独统计数据中心负荷。

怀特豪斯表示:“如果能通过这项法案,我们将用清洁、实惠的能源充满电网,并让数据中心开始支付它们应付的份额。”海因里希说:“随着数据中心推高电力需求,法案将确保它们为所需的电网升级支付应付的份额,而不是把账单留给美国家庭。”他还说:“我们的法案为这一原则装上了牙齿。”他在发布会上引用达拉斯联邦储备银行的估计称,如果电网不能及时建成,几年内电价可能上涨20%至30%。他家乡新墨西哥州的SunZia输电线长550英里,输送3.5吉瓦风电,审批和建设耗时17年。

程序的时钟也将缩短。环境影响报告书须在2年内完成,环境评估须在1年内完成,逾期的机构将承担后果。依据《清洁水法》、《濒危物种法》、《国家环境政策法》(NEPA)和《国家历史保护法》提起的诉讼须在150天内提出,起诉资格原则上限于参与过意见征询或部落协商的个人和团体。FERC对州际输电线的后备选址权将得到加强,联邦土地管理局须在60天内完成地热钻探许可。

行业的支持跨越了燃料类型。据报道,美国太阳能产业协会(SEIA)负责监管事务的高级副总裁本·诺里斯表示,法案将释放的清洁能源和输电容量值得在其他方面作出的让步。大型天然气生产商EQT首席执行官托比·赖斯说:“如果你觉得建管道很难,那就试试建输电线。”EQT全长303英里的山谷管道历经法庭纠纷并经国会立法,耗时10年才建成。

反对声音来自环保团体。Earthjustice Action总裁阿比盖尔·狄伦称,该法案在输电和电网现代化方面是真正的政策突破,但她表示:“一项加速批准更多天然气、关闭法院大门、拆解我们的法律以进一步纵容一个无法无天的政府的交易,不是我们现在承受得起的妥协。”塞拉俱乐部也认为,NEPA、《濒危物种法》和《清洁水法》的保护措施被削弱得过多。据报道,这项法案也很可能会阻止拜登政府在2024年实施的液化天然气(LNG)出口许可暂停。METAL曾报道G20活动场外爆发反对数据中心的抗议。

从科技法律的视角看,这项法案的分量与其说在于审批速度,不如说在于把成本归属写进了法律。迄今为止,数据中心的输电成本分摊依赖与电力公司签订的合同或自愿承诺,而法案将其提升为《联邦电力法》条款,并在用户退出后仍继续回收。海因里希称,这不是建议,而是以实际法律让大型负荷承担成本。据报道,法案通过需要参议院60票,民主党必须在接受当前交易与在下一届国会争取更有利版本之间作出选择。留给AI企业的问题是,选择数据中心选址时不仅要计算电价,还要把当地电网升级的全部费用列入账单的时代何时到来。

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