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Cohere发布企业级智能体平台North 2

Cohere于10月5日发布企业级AI智能体平台North 2,重新设计了编排系统,并加入记忆功能和令牌支出上限。平台还向Anthropic、OpenAI、谷歌等其他公司的模型开放。

Cohere发布企业级智能体平台North 2

图片:@cohere (X)(视频截图)

摘要

  • Cohere于10月5日发布了包含15项以上新功能的企业级AI智能体平台North 2。
  • 平台加入了新的编排系统、跨会话记忆以及技能和资料库,管理员可在管理控制台North Admin中按用户和智能体追踪令牌支出并设定上限。
  • 除Cohere自家模型外,客户也可使用其他公司的模型,LG CNS、Bell Cyber和Radical Ventures作为客户案例亮相。
North 2: Enterprise AI Without Compromises

加拿大AI企业Cohere于10月5日发布了企业级AI智能体平台North 2。Cohere重新设计了协调多步骤智能体工作的编排系统,加入了在会话切换后仍能保留上下文的记忆功能,以及让管理员为令牌支出设定上限的成本控制功能。Cohere在官方X账号上称,这是一次包含15项以上新功能的"迄今最大升级"。最大的变化在于,平台不仅运行Cohere自家模型,也向客户自带的其他公司模型开放。

North是Cohere于2025年1月与核心客户加拿大银行RBC一同首次发布、并于同年8月正式上市的平台。Cohere表示,过去一年间它在金融、医疗、电信、制造、能源和公共部门部署North,积累了大规模实际运营经验,这些经验决定了North 2的设计。公司称,企业在引入智能体时一直被迫取舍:安全的不够聪明,聪明的不够可控,可控的运行成本又过高,而North 2将终结这种取舍。

新的编排系统会自主处理多步骤任务,只在需要人工批准的环节才请人介入。用简单提示词创建的智能体和自动化流程可在全公司共享,其他团队无需从头重建相同的工作流程。智能体反复调用的逻辑被封装为技能,所有智能体都需参考的文档和资产则放入共享资料库。用户可以在对话窗口中用自然语言制作幻灯片、仪表盘、文档和轻量应用的原型,重复性工作则使用预置模板和拖放式可视化工作流构建器。

Metal查看了Cohere时长1分35秒的发布视频,视频完整呈现了这一流程。用户要求创建一个接收、检查并分析客户信用数据的企业信用风险仪表盘,North随即生成与数据相连的仪表盘应用,并调用高管汇报技能重新整理内容。随后,视频将商业信用风险评估自动化安排在周五执行,并展示了在管理界面中开启提示词和回复的个人信息检测以及提示词注入检测的画面。

连接范围也进一步扩大。平台新增了Slack、SharePoint、OneDrive、Outlook、Exchange、Jira、Linear、Notion和GitHub连接器,并计划接入PitchBook、Crunchbase、S&P Global、FactSet等金融数据提供商。安全措施按智能体逐一设置。在管理控制台North Admin中,可为每个智能体设定护栏,通过自主性策略让每个智能体只执行获授权的操作,并在关键决策时请求人工监督。部署方式可在自有服务器、客户虚拟私有云乃至完全断开外部连接的气隙环境之间选择,平台已获得SOC 2 Type 2、ISO 27001和ISO 42001认证。

成本控制是此次发布的另一支柱。North Admin可将令牌使用量追踪到单个用户和智能体,管理员可按请求数和令牌速率为用户和群组设定消费等级,并设置全公司上限。还可设置在达到额度前向团队发出警告的提醒。据报道,Cohere AI产品副总裁保罗·泰西耶(Paul Teyssier)表示,成本控制"可能是AI负责人增长最快的担忧",并称Cohere尚未在平台中内置自有模型路由器,但已看到相关需求。

对Cohere而言,开放其他模型是一个可能减少自家模型使用量的决定。据报道,North 2客户可以接入Anthropic、OpenAI和谷歌的最新模型,也可以使用阿里巴巴、DeepSeek、Z.ai等中国企业更便宜的开源模型。泰西耶表示:"很多公司都想把客户越来越深地拉进自己的生态系统,而且没有退路。""我们有意选择了另一条路。"他补充说,客户"会基于确凿的事实而不是因为被绑定而更青睐我们的模型"。Cohere表示,通过与英伟达合作,其模型在Blackwell和Hopper GPU上每个节点每秒可输出更多令牌。英伟达生成式AI副总裁卡丽·布里斯基(Kari Briski)表示,这有助于North 2"以更低成本输出更多令牌"。

此次发布还介绍了客户案例。LG CNS AI中心负责人Yohan Jin表示:"North为企业将智能体AI转化为实际商业价值提供了安全、实用的基础。"LG CNS在内部使用North,同时也向韩国各地客户提供。Bell Cyber首席技术与AI官贾瓦德·艾哈迈德(Jawed Ahmad)表示,借助North,公司可以在从一开始就满足客户所要求的控制、隐私和主权要求的前提下,将智能体AI引入安全运营。Cohere早期投资方Radical Ventures在North上构建了一个自动化流程,用于准备团队在与创始人通话前阅读的简报。

Metal曾报道过Cohere发布文档解析模型Parse 5的消息。此次发布距Cohere与德国AI企业Aleph Alpha签署合并协议不到三周,合并后的公司将保留Cohere这一名称。据报道,North的其他客户还包括电信公司Bell、沙特电信公司STC集团以及阿斯顿·马丁F1车队等。

从AI工程师的角度看,North 2的分量不在模型,而在智能体框架。正如编程智能体改变了开发者的工作方式,Cohere希望通过向财务、营销等非开发岗位提供预置技能和智能体库,带来同样的变化。泰西耶表示:"产品本身需要非常好地帮助人们爬升AI采用曲线。"Cohere让模型保持可替换,同时把记忆、权限和令牌账本留在自己的平台上,以此押注下一阶段的增长:占据强监管行业的智能体运营层。

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