이미지: METAL LAB 생성
摘要
- 《华尔街日报》报道称,初创公司创始人为了看管AI智能体正在减少睡眠时间
- Keel联合创始人阿迪蒂亚·夏尔马表示,智能体卡住八小时的代价太大,通宵后直到早上6点才睡
- Proxon创始人彼得·佩扎里斯说,智能体让处理速度提升了30倍,感觉就像上瘾一样
- 아디티야 샤르마
- 27세, Keel 공동창업자(IT팀용 AI 트러블슈팅 소프트웨어)
- 피터 페자리스
- 56세, 다섯 번째 스타트업 Proxon(AI 인력관리 소프트웨어) 창업
- Proxon 근무 시간
- 페자리스는 오전 7시 30분~새벽 2시 근무, 개발자 6명 고용
- Proxon 성과 추정
- 에이전트 도입 후 처리 속도 약 30배, 10월까지 연매출 100만 달러 이상 전망
- 애비 그릴스
- 33세, Riveter 공동창업자(AI 기반 데이터 수집 플랫폼), 직원은 공동창업자 포함 2명
- 아제이 칼리아
- 43세, 보스턴 소재 Alt 창업자, 전 스포티파이 AI그룹, 애플워치로 에이전트 통제
通宵工作的智能体,让创业者也睡不成觉
制作IT问题解决软件的公司Keel的联合创始人阿迪蒂亚·夏尔马(27岁)最近和生成式AI机器人们熬了一整夜,直到早上6点才上床睡觉。他所使用的智能体不只是提取数据、写代码,还负责开发面向新客户的功能、为内部模型做调研,甚至监控营销活动。问题在于,这些智能体在执行任务过程中一旦卡住,就需要人来批准或补充信息——他在接受《华尔街日报》采访时表示,正是因为这一点,他不得不放弃规律的睡眠,保持一天24小时随时待命的状态。"智能体卡住八个小时的代价实在太大了。"他还提到,直到不久前,他甚至都没办法通过手机或智能手表远程查看智能体的状态。
AI智能体究竟是什么,为何需要24小时待命
按照我们术语表的定义,AI智能体不同于只给出回答的聊天机器人,它能够自主搜索资料、生成文件,甚至代为处理预约事务。由于它会自行规划并执行多个步骤,任务可能在人类熟睡时完成,也可能在那时卡住,而每次卡住都需要人来确认才能进入下一步。再加上驱动智能体的模型性能每隔几个月就会快速变化,创业者们不得不随时重新调整自己的工作方式。
四位创业者的一天
| 创业者 | 公司 | 工作模式 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 阿迪蒂亚·夏尔马(27岁) | Keel | 通宵后早上6点睡觉 | 为远程查看智能体开始使用智能手表 |
| 彼得·佩扎里斯(56岁) | Proxon | 早上7:30到凌晨2点 | 处理速度估计提升约30倍,预计10月年营收超过100万美元 |
| 艾比·格里尔斯(33岁) | Riveter | 每天10小时,每周休息1天 | 公司只有2名联合创始人,靠智能体处理业务而非招聘 |
| 阿杰伊·卡利亚(43岁) | Alt | 早上5:30到晚上9点或10点 | 用Apple Watch管理智能体,每10分钟震动一次请求批准 |
在科技行业摸爬滚打超过30年、成功卖出过四家公司的佩扎里斯,原本已经和妻子约好今年退休。年轻创业时他曾因过度工作两次住院,还有过整整一个月每天只睡一小时、最终在办公室昏倒的经历。就是这样一个人,四个月前又创办了自己的第五家公司Proxon,这家有六名开发人员的公司,据估计运转速度比没有智能体时快了三十倍。不过,智能体一旦让工作量增加,人的工作量也会随之增加——比如客户引入速度加快,随之而来的客服请求也会变多。
联合创办数据收集平台Riveter的格里尔斯和科迪·沃特斯,公司至今仍然只有两名员工。他们一直在考虑招聘,但每次都因为找到了用智能体处理新业务的方法而把招聘计划往后推。格里尔斯在2024年参加Y Combinator加速器项目期间,曾目睹同期的一位创业者因为吃不下固体食物、只能靠代餐维持而住院,这段经历让她现在有意识地要求自己该休息时就休息。Y Combinator方面也表示,他们一直以来都会建议创业者照顾好自己的身体。
在波士顿经营Alt的卡利亚说,2023年2月他在Spotify的AI团队工作时,曾看到拥有博士学位、有20年经验的同事说出"我的博士学位已经没用了"这样的话,那一刻他直觉地意识到AI将会颠覆整个世界。2024年他从Spotify离职,创办了Alt。最近他开始用Apple Watch来管理智能体,手表每10分钟就会震动一次请求批准,以至于他跑步时也得不时看一眼手腕。
"会错过一整周"的焦虑
佩扎里斯把和智能体一起工作的感觉比作吸毒——虽然他从没真正吸过毒,但猜想那种感觉大概就是如此。这种感受背后其实是一种FOMO(错失恐惧)心理——他会盘算,不工作的每一刻,都相当于错过了一整周的成果。夏尔马也承认,最近几个月自己体重增加了,工作时间之外和人相处也变得比以前更难。卡利亚身边的创业者圈子里,虽然没人公开谈论休息或倦怠,但在他看来,很多人的状态都岌岌可危。大家心照不宣地承认这种状态难以持续,却又找不到停下来的理由。
把工作交给智能体的趋势
关于这一点,我们此前报道的美国五分之一职场人,已将工作交给AI而非同事一文也值得参考。
这项调查由Epoch AI和益普索(Ipsos)在今年7月针对1,106名美国职场人进行,结果显示20%的人表示已经把原本由同事或外部人员承担的工作交给了AI。按工作类型划分,AI的使用率从记录管理的25%到系统与软件设计的57%不等。此次《华尔街日报》的报道所揭示的正是这样一个现象:创业者们把越来越多的工作交给智能体,但人需要承担的监督、批准和处理例外情况的负担却丝毫没有减少。
编辑视角
这次报道揭示的事实是：AI智能体并非减轻工作的工具,反而成了一种需要被监督的新型劳动力。人只需下达指令、坐等结果的图景还远未到来;眼下的结构是,智能体一旦卡住,人就必须立刻介入,创业者的工作时长非但没有缩短,反而演变成了24小时待命体制。
如果拿以前初创公司流行的"996"文化(早9点到晚9点、每周6天)来对比,这种变化会更清晰。那时人能完成的工作量,受限于工作时长本身;而现在,智能体完成任务的速度往往比人还快,创业者跟不上智能体的节奏,反倒成了新的瓶颈。佩扎里斯所说的"快30倍"并非夸张,而应理解为：智能体同时处理客户引入、代码编写、监控等多项任务后,反过来需要人来批准和审核的工作量也随之激增。
这一点也值得国内的初创公司或小团队在引入智能体时留意。智能体数量增加,并不意味着所需的人力会减少——相反,智能体卡住时需要有人代为判断,这段等待时间本身就是新增的成本,必须提前算进去。像格里尔斯那样选择用智能体顶替招聘之前,更应该先估算一下:批准和处理例外情况每天要花多少时间。如果不事先划定这个时间上限,很容易就会走向创始人一个人变成24小时待命岗的结局。
未来几周,类似的疲劳信号可能会更频繁地出现。能远程控制智能体的智能手表应用,或是代为处理夜间批准请求的"智能体管理者"类产品,很可能会率先问世。而真正需要的,或许不是让智能体放慢速度的功能,而是一种即便没有人立即介入,也能安全地把判断先搁置下来的机制。
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