단어 오류율

단어 오류율은 음성을 글자로 옮기는 프로그램이 얼마나 정확하게 받아쓰는지를 백분율로 나타낸 값이다. 학교 시험에서 틀린 문제 수를 전체 문제 수로 나눠 오답률을 매기는 것과 비슷하다. 사람이 실제로 말한 문장을 정답지로 삼고, 프로그램이 받아 적은 글에서 빠뜨리거나 엉뚱하게 끼워 넣거나 다른 단어로 바꿔버린 단어 수를 센 다음, 그 개수를 원래 문장의 전체 단어 수로 나눠서 계산한다.

예를 들어 열 단어짜리 문장을 받아쓰게 했는데 한 단어를 아예 빠뜨리고 다른 한 단어를 엉뚱한 단어로 잘못 적었다면 오류가 두 개 생긴 셈이라 단어 오류율은 20퍼센트가 된다. 숫자가 낮을수록 실수가 적다는 뜻이니 정확도가 높은 것이고, 숫자가 높을수록 받아쓰기 실력이 나쁘다는 뜻이다.

이 수치는 음성인식 기술을 만드는 회사들이 새 모델이 예전 모델보다 나아졌는지 비교할 때 흔히 쓰는 잣대다. 사투리나 억양이 섞이거나, 여러 언어가 오가거나, 주변 소음이 심한 상황일수록 이 수치는 쉽게 올라가기 마련이다.

기사는 "다국어 처리 성능과 단어 오류율(잘못 옮겨 적는 비율)을 개선했다"고 전해요. 여기서 오해하기 쉬운 점은, 이 수치가 개선됐다는 건 숫자가 커졌다는 뜻이 아니라 오히려 낮아졌다는 뜻이라는 거예요. 단어 오류율은 틀린 비율이라 낮을수록 좋은 성적입니다.

직접 감을 잡아볼 수 있어요.

1. 짧은 문장을 소리 내어 말하고 스마트폰이나 앱의 음성 받아쓰기 기능으로 텍스트로 옮겨본다.
2. 원래 말한 문장과 받아 적힌 결과를 나란히 놓고, 빠진 단어·엉뚱하게 추가된 단어·다른 단어로 바뀐 부분을 하나씩 센다.
3. 오류로 센 단어 수를 원래 문장의 전체 단어 수로 나누고 100을 곱하면, 그게 바로 이번 받아쓰기의 단어 오류율이다.
4. 문장을 천천히 또박또박 말했을 때와 빠르게 웅얼거리며 말했을 때를 비교해보면 오류율이 어떻게 달라지는지 체감할 수 있다.