과학적 감

과학적 감이란 숫자로는 놀랍지만 실제로는 의미 없는 결과와, 진짜 중요한 발견을 구분해내는 감각을 말해요. 오랫동안 한 분야를 연구한 사람은 새로운 데이터를 봤을 때 '이건 이미 다 아는 얘기야' 또는 '이건 말이 안 돼'라고 바로 걸러낼 수 있는데, 이 감각은 교과서 지식만으로는 설명하기 어려운, 경험이 쌓여야 생기는 판단력이에요.

요리사가 레시피의 배합 비율은 정확히 알지만, 실제로 맛을 봐야 간이 맞는지 아는 것과 비슷해요. 재료의 성분표만 보고는 알 수 없는 감각적 판단이 필요한 순간이 있는 것처럼, 연구에서도 숫자상 눈에 띄는 결과가 실제 현실에서 말이 되는지는 그 분야를 잘 아는 사람의 감이 필요해요.

요즘 AI가 연구를 돕는 도구로 쓰이면서 이 문제가 두드러지고 있어요. AI는 통계적으로 신기한 조합을 잘 찾아내지만, 그게 생물학적으로나 현실적으로 말이 되는지는 스스로 판단하기 어려워요. 그래서 전문가가 자신의 지식을 계속 넣어줘야 결과가 쓸모 있어진다는 이야기가 나오는 거예요.

기사에서는 연구자 마줌더가 'AutoDiscovery가 통계적으로는 눈에 띄는 가설을 뽑아내지만, 전문가의 맥락 없이는 생물학적으로나 임상적으로 말이 안 되는 것들이 섞여 있었다'며 이 문제를 과학적 감이라는 말로 설명했어요. 오해하기 쉬운 점은, 이게 AI가 틀린 답을 낸다는 뜻이 아니라 통계적으로는 맞지만 현실적 의미가 없는 결과를 걸러내는 판단력이 부족하다는 뜻이라는 거예요.

AI에게 관심 있는 연구 주제로 가설을 여러 개 만들어 달라고 요청해보라. 그다음 각 가설에 대해 왜 흥미로운지, 이미 알려진 사실인지, 검증 가능한지를 물어보라. AI가 내놓는 설명이 실제로 말이 되는지는 결국 자신이 그 분야에 대해 아는 배경지식으로 판단해야 한다는 점을 체감할 수 있다.