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METAL

AI 용어사전ㅍ기사에 자주 나오는 기술 용어

포인트클라우드

Point Cloud

3차원 공간을 수많은 작은 점들의 집합으로 표현해 어느 각도에서든 볼 수 있게 하는 3D 데이터 형식

쉽게 말하면

포인트클라우드는 3차원 공간을 아주 작은 점들의 집합으로 표현하는 방식이다.

모래알 하나하나가 자기 위치와 색깔 정보를 갖고 있다고 생각하면 된다. 이 점들이 수만, 수십만 개 모이면 사람 눈에는 매끄러운 입체 공간처럼 보인다. 점묘화를 아주 작은 점으로 촘촘하게 찍으면 그림처럼 보이는 것과 비슷한 원리인데, 점이 많고 촘촘할수록 입체감이 살아나고, 점이 성기면 스케치처럼 거칠어 보인다.

사진 몇 장으로 실제 공간을 3D로 되살리는 AI 모델은 사진 속 표면 하나하나를 점으로 쪼개 위치와 색을 계산한 뒤, 이 점들을 공중에 흩뿌려 3D 공간을 만든다. 이렇게 만들어진 결과물은 카메라를 움직이듯 이리저리 돌려보며 확인할 수 있다.

기사에서 이렇게 나와요

기사에서는 월드랩스의 세계모델 아틀라스가 만든 3D 장면을 내놓는 형식으로 "포인트클라우드와 3D 가우시안 스플랫"을 지원한다고 나와요. 오해하기 쉬운 점은 포인트클라우드가 특정 회사의 기술이 아니라, 3D 공간을 표현하는 여러 방식 중 하나라는 것이에요.

직접 해보기

라이다 센서가 달린 스마트폰(아이폰 프로 계열 등)에서 3D 스캔 앱을 켜고 방 안을 천천히 훑어보라. 화면에 점들이 하나씩 찍히면서 공간의 형태가 드러나는데, 이게 바로 포인트클라우드가 만들어지는 과정이다.

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