사고사슬
Chain-of-Thought
답 전에 풀이 과정을 쓰게 하면 정답률이 오른다는 발견. 추론 모델의 출발점.
쉽게 말하면
AI에게 답만 내라고 하지 않고 「풀이 과정을 차근차근 쓰면서」 답하게 하면 정답률이 크게 오른다는 발견입니다. 2022년 구글 연구로 유명해졌고, 「단계별로 생각해 보자(Let's think step by step)」 한 줄이 마법의 주문처럼 회자됐습니다.
암산보다 필산이 정확한 것과 같은 이치입니다. 이 발견이 발전해서 아예 「생각 시간」을 내장한 추론 모델이 됐습니다 — 기사에서 모델의 「사고 과정」 「씽킹」이라는 말이 나오면 이 계보입니다.
직접 해보기
- 이렇게 물어보세요: 「사과가 5개 있는데 2개를 먹고 3개를 더 샀다가 절반을 나눠 줬어. 몇 개 남았어? 답만 한 단어로 말해 줘」
- 다음엔: 「같은 문제를 단계별로 계산 과정을 보여 주면서 풀어 줘」
- 과정을 쓰게 하면 실수가 줄어드는 것 — 이게 사고사슬입니다. 요즘 추론 모델은 이 「과정 쓰기」를 시키지 않아도 속으로 하도록 훈련된 것이고요.
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