베이스 모델

베이스 모델은 방대한 글을 읽으며 다음 단어를 맞추는 훈련만 마친, 아직 예의범절을 배우지 않은 AI를 말해요. 비유하자면 온갖 레시피를 다 외운 요리사이긴 한데, 손님 접객 매너나 식당의 메뉴 규칙은 아직 배우지 않은 상태예요. 재료도 조리법도 자유롭게 쓸 수 있지만, 그만큼 무엇이 나올지 예측하기 어려워요.

우리가 매일 쓰는 챗GPT나 클로드 같은 챗봇은 이 베이스 모델에 대화 예절, 위험한 요청 거절, 정치적 발언 절제 같은 규칙을 추가로 학습시킨 다음에야 세상에 나와요. 이 추가 학습 과정을 거치면서 모델이 쓸 수 있는 표현의 폭이 눈에 띄게 좁아지는데, 자유롭게 요리하던 요리사가 정해진 코스 메뉴와 서비스 매뉴얼만 따르게 되는 것과 비슷한 변화예요.

그래서 베이스 모델은 사람처럼 문체가 들쭉날쭉하고 때로는 앞뒤가 안 맞기도 해요. 이 예측 불가능함 덕분에 아이러니하게도 AI 텍스트 탐지 도구조차 베이스 모델이 쓴 글은 AI로 잡아내기 어렵다는 점이 최근 화두가 됐어요.

기사에서는 AI 텍스트 탐지 회사 판그램의 CTO가 '사후훈련을 거치지 않은 베이스 모델은 사람만큼 다양한 문체로 글을 쓴다'고 주장한 내용을 다뤄요. 흔히 헷갈리는 부분은, 베이스 모델이 우리가 쓰는 챗봇의 초기 버전이나 저품질 버전이 아니라는 점이에요. 오히려 규칙을 입히지 않은 만큼 더 사람처럼 자유롭게 쓰는 쪽이라, 일반 사용자가 상용 서비스로 직접 만나기는 어려운 존재예요.