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B300 클러스터

B300 Cluster

엔비디아 GPU 여러 대를 하나로 묶어 대규모 AI 연산을 처리하도록 구축한 컴퓨팅 인프라 단위

쉽게 말하면

B300 클러스터는 엔비디아가 만든 그래픽 처리 장치(GPU) 여러 대를 한 덩어리로 묶어 놓은 컴퓨팅 인프라예요. 혼자서는 아무리 힘이 세도 큰 짐을 옮기기 힘든 일꾼들을, 한 팀으로 묶어 협업시키면 훨씬 큰 작업도 처리할 수 있는 것과 비슷해요. AI 모델을 학습시키거나 답변을 만들어내려면 엄청난 양의 계산이 필요한데, 이걸 GPU 한두 대로는 감당할 수 없어서 여러 대를 묶은 클러스터 단위로 굴리는 거예요.

이런 클러스터는 데이터센터 안에 물리적으로 설치되고, 기업들은 이를 직접 구축하거나 클라우드 회사를 통해 빌려 쓸 수 있어요. B300 클러스터라는 이름이 붙는 경우, 대개 엔비디아의 특정 GPU 모델을 기반으로 한 대규모 구축 사례를 가리킬 때 쓰여요.

기사에서 이렇게 나와요

기사에서는 "Together AI-IBM-엔비디아, IBM 클라우드에 B300 클러스터 구축"처럼, 여러 회사가 협력해 특정 클라우드 플랫폼 위에 이런 GPU 묶음을 만든다는 맥락으로 등장해요. 여기서 흔한 오해는 클러스터를 만드는 회사와 그 안에 들어가는 칩을 만드는 회사를 같은 곳으로 착각하는 건데, 실제로는 GPU를 만드는 회사(엔비디아)와 이를 데이터센터에 설치·운영하는 회사, 그리고 이를 고객에게 클라우드 서비스로 제공하는 회사가 각기 다른 경우가 많아요.

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