오토디스커버리

오토디스커버리는 연구자 대신 논문을 찾아 읽고, 데이터를 분석하고, 가설을 만들어 검증까지 도와주는 소프트웨어예요.

연구실에 아주 부지런한 조수가 들어왔다고 생각하면 쉬워요. 이 조수는 밤새 수천 편의 논문을 훑고 데이터를 뒤져서 통계적으로 눈에 띄는 패턴을 찾아내 여러 개의 가설을 내놓아요. 그런데 이 조수는 숫자는 잘 보지만 의학이나 생물학의 상식은 아직 부족해서, 통계적으로는 그럴듯해도 실제로는 말이 안 되는 아이디어를 섞어서 가져오는 일이 생겨요. 그래서 마지막 단계에는 반드시 전문가가 걸러주는 과정이 필요해요.

앨런AI 연구소가 만든 이 도구는 프로비던스 스웨디시 암연구소와의 협업에서 실제 암 연구에 쓰였고, 문헌 검색부터 가설 생성과 검증까지 상당 부분을 자동으로 처리해요. 다만 연구자가 자신의 전문 지식과 판단을 계속 반영해줘야 결과가 쓸모있어진다는 점이 강조됐어요.

기사에는 "AutoDiscovery는 종종 통계적으로 놀라운 가설을 찾아내요. 문제는 그 가설이 생물학적으로는 말이 안 되는 경우가 섞여 나온다는 점이에요"라는 식으로 나와요. 오해하기 쉬운 점은, 이 도구가 가설을 자동으로 완결까지 검증해준다고 생각하는 거예요. 실제로는 사람 전문가의 판단이 반드시 뒤따라야 하는 보조 도구예요.

오토디스커버리는 실행 결과를 웹에서 공개하고 있어요. 체험 페이지에 접속해 최근 실행된 연구 사례를 살펴보면, 어떤 질문을 던졌고 어떤 가설을 내놓았는지 확인할 수 있어요. 직접 새 프롬프트를 입력하는 기능은 아니지만, 실제 과학 연구에서 AI가 어떤 식으로 가설을 만들어내는지 감을 잡기에 좋아요.