zjy1346/OpenThesis
一个把公开财报变成有据可查投资论点的开源桌面工具,AI 模型可以自由挑选
OpenThesis 是面向长期个人投资者的 Windows 桌面应用,从 SEC、港交所、国内交易所披露平台抓取财报,用代码完成确定性财务计算,再交给多个专业 AI Agent 协同分析。AI 生成的任何事实性结论都必须引用本次收集的财报证据,且用户可以自由选择 DeepSeek、Qwen、OpenAI、Ollama 等任意模型,而不被绑定在某一家供应商上。项目明确不连接券商账户、不执行交易、不提供短线信号。
它做什么
- 抓取 SEC EDGAR、港交所(HKEX)、巨潮资讯等官方披露渠道的财报,并提取带页码证据的财务事实
- 财务概览和反向 DCF(现金流折现)计算由固定代码完成,而非交给语言模型自由发挥,保证数字口径一致
- 财务、商业模式、会计风险、增长、质疑、预测、综合、验证等多个专业 AI Agent 基于同一组证据协作研究,所有事实性结论都要求引用来源
- 支持 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、OpenAI、Gemini、OpenRouter 及本地 Ollama 等任意 OpenAI-compatible 接口,不锁定单一模型供应商
- 默认不调用 AI,只有用户主动选择模型并开始研究才会发送上下文;API Key 仅存于内存,并提供完全离线的合成演示公司体验
为什么重要
对于想用 AI 做公司研究的人来说,语言模型编造数字、以及被单一 AI 供应商价格和可用性锁死是两个实际风险,这个项目把确定性计算和 AI 生成的论述分开,并要求每条结论都能追溯到原始页面,是一种值得参考的解决思路。这种把硬数据和 AI 摘要分层处理、保留可审计证据链的做法,也适用于投资分析之外其他需要严谨性的研究场景。
本仓库术语
- 反向 DCF · 从当前股价倒推计算,估算市场隐含的增长假设的现金流折现方法
- SEC EDGAR / HKEX / 巨潮资讯 · 分别是美国、香港、中国大陆上市公司的官方财报披露数据库
- .othesis 格式 · 一种权限受限的声明式 ZIP 研究模块格式,不能要求执行代码、任意文件系统或网络访问权限
- OpenAI-compatible 接口 · 遵循 OpenAI 请求响应格式的 API 规范,使一个应用可以对接多家不同的模型供应商
仓库简介（英文）
面向长期投资者的开源、模型无关 AI 公司研究系统。Open-source, model-agnostic AI company research for long-term investors.
在 GitHub 打开热门仓库
- openai/codexOpenAI的编程智能体现在可以直接在终端里运行了
- cordiverse/cordis一个可以随时插拔功能模块的TypeScript编程框架
- ripienaar/free-for-dev一个仓库汇总了开发者能用的所有免费云服务、API和协作工具
- Wei-Shaw/sub2api让一份Claude、OpenAI、Gemini、Grok订阅可以被多人拼车共用的中转服务器
- multica-ai/andrej-karpathy-skills一份指令文件,防止AI编程助手偷偷瞎猜、乱改代码
- eneskirca/nodeterm把散乱的终端标签页和AI编程代理统一摆到一张可拖拽的画布上
- affaan-m/ECC让AI编程助手养成工程师式工作习惯的工具集
- n8n-io/n8n不用写代码,靠拖拽连接模块就能搭建自动化流程和AI智能体的工具n8n