이미지: The Verge AI
摘要
- 领英首席产品官透露,自7月30日推出"Seems like AI slop"举报按钮以来,点击次数已突破100万
- 被判定为AI生成的帖子浏览量较几周前下降了40%,新分类器上线的同时,"AI润色文章"功能也被下架
- 未来还将向发帖人单独发送提示消息,告知"部分会员认为这篇帖子像是AI写的"
- 버튼 도입일
- 2026년 7월 30일
- 누적 클릭 수
- 100만 명 이상(2026년 8월 20일 발표 기준)
- 발표자
- 하리 스리니바산 링크드인 최고제품책임자
- 조회수 변화
- AI 슬롭 분류 게시물 조회수 40% 감소(수 주 전 대비)
- 판그램 조사 결과
- 링크드인 롱폼 게시물의 41%가 완전 AI 생성으로 판정
- 동반 조치
- 새 AI 분류기 도입, 'AI로 글 다듬기' 기능 제거
- 예고된 신기능
- 작성자에게 '일부 회원이 AI 같다고 느꼈다'는 알림 메시지
一个举报按钮,100万次点击
在帖子右上角点击"…"菜单,举报"这好像是AI写的",这个功能在领英上线还不到一个月,点击这个按钮的用户已经超过100万人。领英首席产品官Hari Srinivasan在8月20日发布的帖子中公布了这一数据。举报按钮的名字保留原文"Seems like AI slop",翻译成中文大概就是"这看着像AI糊弄出来的东西"。
为什么需要这个按钮
领英是在7月30日首次宣布推出这个按钮的。而在此之前的几周,AI检测服务商Pangram在自家博客文章中指出,领英上长文帖子中有41%被判定为完全由AI撰写,这一调查结果经404 Media报道后广为流传。也就是说,那些打着招聘信息或职场建议旗号的帖子,十篇里有四篇几乎没有经过人手撰写——这让用户开始怀疑整个信息流的可信度。
推出举报按钮的同时,领英还调整了另外两件事:一是把用于识别AI生成内容的分类器换成了"全新升级版",二是彻底下架了此前提供的"用AI润色我的文章"功能。原本帮用户用AI写文章的功能,在正需要过滤AI生成内容的这个节点,被自己亲手砍掉了。Srinivasan在最初宣布这个按钮时曾说:"AI水文是我们所有人的首要课题",从这次公布的数据来看,这句话看来不是说说而已。
怎么用
从哪里开始 — 不需要另外找设置菜单。信息流里帖子右上角的"…"菜单中就有这个选项。
使用步骤
- 刷信息流时发现某条帖子文案套路化、措辞生硬,反复出现类似句式。
- 点击该帖子右上角的"…"菜单。
- 从列表中选择"Seems like AI slop"选项。
- 举报提交后会计入领英的统计系统。
谁可以使用 — 原文并未提及国家或会员套餐限制,只说明这是任何人都能在帖子菜单里使用的功能。
能用来做什么 — 比如那些句式反复雷同的"成功学语录"帖子,或者没有真实经历、只是罗列条目的求职心得帖,都可以用这个按钮举报。举报数量累积之后,该帖子的曝光会随之降低,所以这其实是一个能直接影响信息流质量的操作。
举报数量上升,浏览量随之下降
Srinivasan在此次公布中还提到,被领英判定为AI水文的帖子浏览量比几周前下降了40%。举报按钮和新分类器同时运作,压低了那些看起来是AI批量生产内容的曝光度。
| 时间点 | 变化 |
|---|---|
| 2026年初 | 预告将打击几乎未经人工修改的批量生成评论 |
| 2026-07-30 | 推出"Seems like AI slop"举报按钮,应用新分类器,下架"AI润色文章"功能 |
| 2026-08-20 | 宣布举报量突破100万,AI水文浏览量下降40%,预告将向发帖人发送提示消息 |
下一步:向发帖人发送提示
领英并未就此止步,而是在筹备一项直接向发帖人发送消息的功能。发帖人界面上会弹出"部分会员认为这篇帖子像是AI写的"这样的提示。Srinivasan对此解释说:"我们是本着善意来做这件事的,我自己现在写东西也越来越注意不让它听起来像AI写的。目标是给出有帮助的反馈。"这种方式的语气并非惩罚被举报者,更像是提醒对方反思自己的写作习惯。
编辑视角
这个按钮有意思的地方在于,它解决问题的方式不是"检测",而是"集体举报"。用分类器机械识别AI生成文本,准确率至今仍存在争议,但领英没有陷入这场准确率之争,而是选择把100万用户的判断本身当作数据来用。当Pangram抛出41%这个数字时,领英摆在面前的选择大概只有两条路:要么继续打磨自家的检测模型,要么直接把人的直觉当作信号收进来。选择后者,某种程度上也是领英自己承认了文本检测技术目前还不够完善。
想想同一时期X(推特)上也被指出存在AI垃圾内容泛滥的问题,就会发现这不只是领英一家的困扰,而是所有以文本为主的社交平台共同面对的课题。不过两个平台的应对速度差别不小。领英在调查结果曝光后仅几周就上线了举报按钮,不到一个月就公布了100万次点击的使用率和40%的效果数据。以这种速度公开用户反应,本身就是在向市场传递一个信号:我们没有对这个问题坐视不管。
对于国内运营内容平台或社区的团队来说,这个案例里值得留意的地方,与其说是分类器的准确率,不如说是"举报按钮放在哪里、叫什么名字"。仅仅是把它放进"…"菜单里,用一句用户能直观理解的话来表述,就收集到了100万条数据——这说明与其先花大力气搭建复杂的AI检测系统,不如先把用户举报渠道理顺,性价比反而更高。对于内容审核人力不足的中小平台来说,先上这种低成本高效率的机制,顺序上更合理。
接下来几周,随着发帖人提示功能正式上线,被举报者的反弹或抗议很可能也会随之出现。如果出现举报被滥用的情况——比如有人把自己不认同的观点扣上"像AI写的"帽子进行举报——领英恐怕又得再一次调整这套系统。
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