sonar-pro
Perplexity 生成答案时依据实时网络搜索结果所使用的 AI 模型。
简单来说
sonar-pro 是 Perplexity 这一 AI 搜索服务在回答问题时使用的模型。如果说一般聊天机器人是只凭事先学到的知识作答的图书管理员，那么 sonar-pro 更像是一个跑腿的人：一收到问题，立刻上网翻找相关网页，再把内容总结出来作答。
问题在于这个跑腿的人带回来的是什么资料。如果他随便从哪家店捡来一张传单，这张传单是否真的可信都无关紧要，都会被原样揉进答案里。近期的一项调查发现，sonar 和 sonar-pro 在回答软件推荐类问题时，经常引用几乎没有访问量的无名网站，甚至是与该市场毫无关系的公司博客文章作为依据。
在报道中是这样出现的
文章提到，研究者"通过 OpenRouter 访问了 Perplexity 的两个模型 sonar 和 sonar-pro"，向其询问了 380 个软件类别的问题。sonar-pro 是 Perplexity 生成答案时实际用来搜索网络、寻找依据文档的模型，调查指出其引用的许多文档来自访问量很少的无名网站。这并不意味着 sonar-pro 本身编造了虚假内容，而是说它从网络上实际获取的资料质量偏低，这一点不应被误解。
亲手试一试
在 Perplexity 中询问软件或产品推荐，然后逐一点击答案下方显示的来源链接查看。
示例提示词："推荐5款最好的[领域]软件，并告诉我每个推荐的依据来源。"
自己判断一下这些来源网站是否是你听过的名字，是否真的与该领域相关，这样就能大致把握该如何筛选和解读 AI 搜索结果。