그라운딩

그라운딩(Grounding)은 AI의 답변을 실제 문서나 데이터에 「근거를 대며」 묶어 두는 설계입니다. 비유하면 시험에서 「교과서 몇 페이지 몇 번째 줄에 나와 있다」고 출처를 적는 것과 같습니다.

AI가 가끔 그럴듯하지만 틀린 말을 지어내는 현상을 환각(Hallucination)이라고 하는데, 그라운딩은 이 환각을 줄이는 핵심 전략입니다. AI가 자유롭게 말을 만들어내는 대신, 주어진 문서 안에서만 답하게 제한하면 헛소리의 여지가 줄어듭니다.

실제로는 RAG(검색 증강 생성)가 그라운딩을 구현하는 가장 흔한 방법입니다 — 질문이 들어오면 관련 문서를 먼저 찾고, 그 문서를 읽으면서 답하게 합니다. 기업 AI 도입 기사에서 「그라운딩을 적용했다」는 말이 나오면, 자사 문서를 기반으로 답하도록 제한해 신뢰도를 높였다는 뜻입니다.

「기업 내부 문서에 그라운딩해 환각을 줄였다」 — AI가 사내 자료를 근거로 답하도록 설계해 정확도를 높였다는 뜻입니다.