Router
在混合专家（MoE）结构模型中，负责当场决定每个输入该唤醒哪些专家来计算的内部装置
简单来说
路由器（Router）就像模型内部的一个问询台。如果把整个模型想象成一家大医院，里面有内科、外科、儿科等各自负责不同工作的科室，每一个科室就相当于一个专家。每当有一位患者，也就是一个输入值进来时，路由器就要当场判断该把它送到哪个科室。
采用这种结构的模型，整体规模可以非常庞大，但实际每时每刻真正工作的科室只是其中一部分。就像医院整体医护人员很多，但给一位患者看病时，真正亮灯的诊室却只有几间。路由器针对每个输入调用多少个专家、调用得多频繁，直接决定了那一刻实际产生的计算成本。
问题在于，路由器究竟依据什么标准挑选专家、实际挑选了多少个，往往只有公司内部才清楚。总规模（总参数量）在发布时常被大方公开，但每次实际工作的人数规模（激活参数量）却常常不公开。
在报道中是这样出现的
文中提到，Qwen3.8-Max 自称激活参数是指“处理特定输入 token 时，通过路由器选择的部分专家实际用于计算的参数规模”。容易被误解的一点是：路由器并非随意挑选科室，而是依据训练过程中学到的、哪种输入适合哪个专家的判断结果来决定。
亲手试一试
可以向已知采用混合专家结构的 AI 聊天机器人这样提问：“你是混合专家结构吗？如果是，你知道每次回答时路由器会挑选多少个专家吗？”大多数情况下，它会回答不知道确切数字，或者说开发公司也没有公开这一信息。这样的回答本身就是理解这个概念的一个很好的例子。