推荐算法
Recommendation Algorithm
通过分析用户的点击、观看记录等行为数据,自动挑选接下来要展示内容的算法。
简单来说
推荐算法是一套自动推荐装置,它会提前猜测你喜欢什么,然后把内容呈现在屏幕上。打开视频软件时接连弹出的下一个视频,或是购物网站上出现的“猜你喜欢”列表,都是这套装置在起作用。这有点像常去的餐馆里的服务员,在你还没点单之前,就凭经验猜出你爱吃的菜并推荐给你。
这套装置会持续观察你点击了什么、看了多久、又跳过了什么,从中找出“这个人似乎喜欢这类东西”的规律。然后根据这个规律,挑选接下来要展示的内容。问题在于,这套计算过程只在公司内部进行,外界很难看清楚。用户很难知道自己为什么会被推荐某篇文章。
因此,最近要求这类系统更透明地公开其运作标准的呼声越来越高。尤其是用户数量庞大的服务,一旦推荐出错,就可能演变成未成年人保护不力或错误信息扩散等问题,这也促使监管机构开始试图审视其具体运作方式。
在报道中是这样出现的
文章提到,欧盟将ChatGPT指定为“超大型在线搜索引擎”后,新增了“必须更透明地公开推荐算法如何运作”的义务。这意味着ChatGPT也在使用类似视频软件或购物网站那样挑选并展示内容的装置,而这次监管的要求,基本上就是不能对其运作方式进行隐瞒。