随机对照试验
Randomized Controlled Trial
将参与者随机分成两组，只对其中一组采用新方法，再比较结果的实验方式。
简单来说
随机对照试验（RCT）就像抛硬币一样，把人随机分成两组，只对其中一组采用新方法，然后确认结果的变化是否真的是由这个方法造成的。
为什么要像抛硬币一样随机分组呢？举例来说，如果原本身体就更健康的人恰好尝试了新方法，而其他人没有，那么即使结果更好，也无法判断这是方法本身的功劳，还是这些人本来就更健康。随机分组能让年龄、健康状况、生活习惯等其他因素在两组之间均匀分布，这样剩下的差异就可以归因于这个方法本身。
评估AI时也适用同样的逻辑。把AI独自解题时的成绩，与真人和AI对话解题时的成绩，在随机分组之间进行比较，揭示的不只是AI本身的能力，而是人们实际使用AI时会发生什么。
在报道中是这样出现的
文章提到，在一项针对英国1298名成年人的随机对照试验中，与AI独自解题相比，当人们通过与AI对话来判断症状时，表现明显下降。容易被误解的一点是，这并不意味着'AI能力不好'。随机对照试验把AI本身的能力，和人们实际使用该AI时的结果分开进行了比较，揭示出来的正是这两者之间的差距。
亲手试一试
下次在健康或科技新闻中看到'随机对照试验'这个说法时，可以这样确认：
- 参与者有多少人，被分成了几组？
- 比较的对象是什么（例如：AI独自完成 vs 真人与AI共同完成）？
- 文章是否说明了结果差异是来自方法本身，还是因为两组本来就存在差异？