Qwen4架构
Qwen4 architecture
阿里巴巴通义千问团队筹备已久的新一代模型设计方案,能够同时读取文字与图像,并一次性处理多达26.2万个token的长文档。
简单来说
Qwen4架构是阿里巴巴通义千问团队为打造下一代模型而重新设计的架构方案。迄今为止的大多数模型都只能读懂文字,而这一设计则让模型能够同时读取图片或图像,把文字和图像当作一个整体来处理。这就好比一个原本只读文字书的人,现在也能一边翻看图画书一边理解内容。
另一个引人注目的特点是一次能读取的信息量大幅增加。借助这一设计,最多可以一次性输入26.2万个token,大致相当于一整本厚书或一整套程序代码,而不需要中途截断。这就好比一个原本只能记住简短便签的人,突然能够摊开整个文件柜、一眼纵览全部内容。
首个采用这一设计并问世的模型是Qwen3.8-Flash-Next。由于目前基于这一架构推出的模型还不多,"Qwen4架构"这个名字与其说是指某个已完成的产品,不如理解为未来通义千问系列模型将共同采用的框架。
在报道中是这样出现的
文章中会出现这样的表述:"Qwen3.8-Flash-Next是阿里巴巴筹备已久的下一代Qwen4架构的首个预览模型"。这里容易产生的误解是,以为Qwen4是已正式发布的模型名称,但实际上它指的是未来几代模型将共同采用的设计方案。也就是说,并不是先推出了Qwen4这个完整产品,而是提前采用该设计的预览模型先一步问世了。