神经网络
Neural Network
受大脑神经元连接方式启发而来的计算结构,是深度学习的本体。
简单来说
它是从大脑神经细胞(神经元)相互传递信号的方式中获得灵感的计算结构。把接收数字、乘以权重、再传给下一层的简单计算单元,大规模连接起来——数量从数百万到数万亿不等。
「模仿大脑」这种说法更接近一种比喻——实际运作方式和真正的大脑差异很大。不过,把简单的部件大量连接起来就能产生惊人能力,这一想法本身正是神经网络留下的遗产,而如今的大型语言模型就是这一思路发展到极致的产物。
Neural Network
受大脑神经元连接方式启发而来的计算结构,是深度学习的本体。
它是从大脑神经细胞(神经元)相互传递信号的方式中获得灵感的计算结构。把接收数字、乘以权重、再传给下一层的简单计算单元,大规模连接起来——数量从数百万到数万亿不等。
「模仿大脑」这种说法更接近一种比喻——实际运作方式和真正的大脑差异很大。不过,把简单的部件大量连接起来就能产生惊人能力,这一想法本身正是神经网络留下的遗产,而如今的大型语言模型就是这一思路发展到极致的产物。