NVIDIA参与美国NSF地区AI枢纽计划

参与NSF地区AI枢纽计划

NVIDIA表示，将参与美国国家科学基金会（NSF）当日启动的"州及地区AI基础设施枢纽（State and Regional AI Infrastructure Hubs）"计划。该计划旨在扩大对AI相关研究和教育所需的先进计算、数据、软件及专业人才的获取渠道。

该计划与拜登政府以来延续的国家AI战略"创世纪使命（Genesis Mission）"方向一致。计划支持跨州的大学与学院团体展开合作，以增强美国AI生态体系，并由民间企业、慈善机构以及州、地方政府共同参与运营。

通过资源共享缩小获取差距

此次枢纽计划为各地区联盟提供了灵活性，使其可以根据本地情况选择本地部署基础设施、云计算或二者结合的方式来设计资源方案。NVIDIA方面表示，这种方式为此前在先进AI研究与教育领域处于空白地带的机构打开了参与通道。

这一模式是对NVIDIA与联合创始人克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）、佛罗里达大学（University of Florida, UF）在2020年建立的合作关系的全国性推广。当时的合作使UF成长为向佛罗里达州全体公立大学提供AI计算资源的核心枢纽。

佛罗里达大学案例展现的成果

指标	2020年之前	现在
AI专职教职人员	规模较小	300人以上
AI教学与研究应用范围	部分院系	全部16个学院
AI研究经费（2017年以来累计）	-	5.11亿美元以上

NVIDIA表示，UF的这一案例"已成为全国性模式"。此外，NVIDIA还是本次发布所依据的、由NSF主导的国家AI研究资源（NAIRR）试点项目的主要参与企业之一。通过NAIRR，NVIDIA一直与全国各地大学研究团队合作，助力将计算资源转化为实际科研成果。

METAL LAB此前报道的AI基础设施投资动向文章中，也可以看到面向大学与研究机构的计算资源支持正在增加的趋势。

仅有基础设施还不够，需同步推进人才培养

NVIDIA强调，仅靠扩充基础设施无法构成成功的国家AI战略。大学、社区学院及地区合作伙伴需要通过学位课程、短期证书、可累积学分认证（stackable credentials）等方式，为学习者搭建从基础AI素养到实战应用能力的成长路径。

该公司表示，这类培养路径的目的在于，帮助物理AI（physical AI）、自动化、医疗健康、能源、农业、制造、量子计算、网络安全等领域的学生、教职员工、在职人员和技术专家，能够使用包括开源模型在内的各类AI工具。

NVIDIA的角色

NVIDIA表示，将提供培训资料、教育者支持、应用型学习内容、技术指南以及合作伙伴平台与工具的访问权限，帮助各机构从AI认知阶段迈向具备实际操作能力的阶段。该公司补充说，即便这些教育培训项目不断演进，目标始终不变——即帮助各机构建立可复制、可公开使用的项目体系，让学习者能够负责任地运用AI系统、加速计算和数据工作流程。