Model Hardware Standard (MHS)
一种通用规范,让AI代理能够操作显微镜、机械臂等实体设备,而不受制造商限制。
简单来说
Model Hardware Standard 是一种通用规范,让AI不仅能操控屏幕里的软件,还能直接操作显微镜、机械臂、液体处理仪等实体设备。人们常把它比作USB-C接口:过去每台笔记本电脑的充电口都不一样,需要各自专用的电缆,而现在一个接口就能连接所有设备。实验室设备也各自使用不同的“语言”,在这个标准出现之前,把一台设备与AI连接起来往往需要专家花上数周时间。
这个标准的核心是一个标准翻译器,让任何设备都能用同样的方式调用基本操作,比如读取或设定温度。设备的重量、可安全操作的范围等信息也会附上人类可读的说明,这样即使是第一次接触该设备的AI,只要读懂说明就能操作。
以这种方式连接的设备,既可以让AI自主判断并下达指令,也可以让人通过命令行直接操作,还可以把重复性任务打包成一个可执行程序,每次运行时不必重新推理,从而更快完成。
在报道中是这样出现的
2026年8月27日,Anthropic发布了该标准的研究预览版,并展示了在真实科研场景中的测试案例,包括Genentech的蛋白质分析自动化,以及华盛顿大学实验室判断实验是否结束等。关键在于,这并非某家公司AI模型的专属功能,而是一种通用规范,只要设备具备编程接口,无论制造商或型号如何,都能与之连接。