Mixture of Agents
让多个AI模型同时回答同一个问题,再把它们的回答混合起来得出答案的方法。
简单来说
Mixture of Agents(混合智能体)是把同一个问题同时抛给多位专家,再把他们的答案汇总成一个结论的方式。这就好比不是只让一位厨师品尝菜品,而是让几位厨师各自试味后汇总意见,再确定最终配方。
每个模型都有各自的长处和短处,如果只依赖单一模型,该模型的弱点就会直接体现在答案里。把多个模型的回答混合起来,就有机会让一个模型弥补另一个模型的疏漏。
不过,同时运行多个模型意味着计算量、时间和成本都会增加,这是需要承担的代价。因此,这种方式通常用在速度和成本不是关键、答案准确度更重要的场合。
在报道中是这样出现的
文章中提到"混合多个模型回答的MoA(Mixture of Agents)方式也是可行的"。这是在使用Hermes智能体时提到的多种选项之一——既可以只选一个模型使用,也可以同时运行多个模型——而这种方法本身并非Hermes智能体的专属功能,而是一种通用方式的名称。