이미지: Microsoft AI
摘要
- 微软于2026年8月10日在Microsoft Source博客上发布文章,介绍无需编写代码创建AI智能体的方法
- 文章提出了在Microsoft 365 Copilot的"Agents"面板中,从定义问题、查看预制智能体到通过自然语言描述创建智能体的四步流程
- 指南列举了凌晨自动封锁入侵账户、共享邮箱分类、撰写周状态报告等具体应用案例
- 발행처
- Microsoft Source — AI (공식 블로그)
- 발행일
- 2026-08-10
- 핵심 도구
- Microsoft 365 Copilot 내 'Agents' 패널 → 'New Agent' 버튼
- 제작 방식
- 코드 작성 없이 자연어 설명으로 에이전트 초안 자동 생성
- 제시된 단계
- 문제 정의 → 기존 에이전트 확인 → Copilot에서 제작 → 지식·출력 추가
微软在其官方博客Microsoft Source上发布了一篇指南,旨在说明非开发人员的普通职场人士也能亲自创建AI智能体。文章以一个案例开篇:凌晨2点13分,某员工点击了钓鱼链接,AI智能体自动检测并封锁了该账户,随后检查恶意代码是否扩散,并向安全团队发送提醒及事件摘要。指南提出的流程大致分为四个步骤。首先要明确想解决的问题,然后在Microsoft 365 Copilot的"Agents"面板中查看是否已有现成的预制智能体。如果没有合适的,可以点击同一面板中的"New Agent",用普通语句描述想做的事情,Copilot便会生成智能体草案。之后通过"Configure"调整语气、行为及处理的业务范围,并添加所需的知识和输出格式。
理解智能体与聊天机器人的区别,有助于把握这份指南的意义。聊天机器人仅限于回答问题,而智能体则实际执行任务——例如分类邮件、封锁账户、撰写报告草稿等。这一趋势并非微软独有。8月8日,Moonshot AI推出了可同时运行最多100个子智能体的Kimi Agent Swarm;同期,AWS也开源了Agent Skills,让编码智能体处理Bedrock政策验证的全部流程。这些案例大多是面向开发者的高级自动化方案。而此次微软的指南方向不同,其目标用户是完全没有编程经验的人群,即需要整理邮件或撰写报告的普通职场人士。
归根结底,此次指南展现的趋势是"降低AI智能体制作门槛"。使用大语言模型必须依赖API和代码的固有观念正在动摇。对于Microsoft 365 Copilot订阅用户而言,即便不具备额外的开发知识,也能仅用几行自然语言亲自打造自动化重复性工作的智能体。不过,这类无代码工具在实际企业环境中能够多稳定地运行,仍有待进一步观察。
