Image Node
在自动化工作流中调用图像生成AI模型来制作图片的一个任务模块。
简单来说
Image Node 是工作流——也就是按顺序连接起来的一串任务——中专门负责生成图像的一个模块。这就像传送带上排列着多个工位,其中一个工位只负责刷漆。只要把原始图像和指令输入这个模块,里面连接的图像生成模型就会按照指令生成新图像,再传给下一个模块。
Image Node 的用处在需要重复同样工作时体现得最明显。比如要把一张缩略图翻译成多种语言,与其每次都打开设计工具重新制作,不如直接复制 Image Node,只改动语言这一项即可。节点内的指令保持不变或稍作调整,就能快速产出结构相同的多个结果。
Image Node 通常不会单独使用。要形成完整的自动化流程,还需要搭配用于核查结果是否正确的验证模块,以及接收语言或条件等输入值的模块。
在报道中是这样出现的
文章中提到,"上传一次原始缩略图后,将其连接到运行OpenAI图像生成模型GPT Image 2、按16:9比例、4K分辨率输出的Image Node"。这里容易被误解的一点是,Image Node 指的并不是图片文件本身,而是在工作流中用来运行图像生成模型的任务单元。
亲手试一试
如果想在工作流工具中亲自搭建一个 Image Node,可以尝试以下步骤:
- 创建一个用于上传原始图像的起始模块。
- 添加一个连接图像生成模型的 Image Node,并设置好想要的比例和分辨率。
- 在 Image Node 中输入类似这样的指令:仅将标题文字翻译成(所需语言),其余布局、标志和设计保持与原图一致。
- 复制这个节点,只改动语言参数,同时生成多个版本。
- 在其后接一个验证节点,重新读取生成的图像,检查翻译是否正确。